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內(nèi)容簡介

　　本書介紹了在當(dāng)前大數(shù)據(jù)、人工智能的背景下，使用數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成的方法。本書共 9 章，首先，分析了當(dāng)前多源異構(gòu)數(shù)據(jù)分析面臨的問題以及傳統(tǒng)方法的局限。其次，介紹了數(shù)據(jù)虛擬化的相關(guān)概念、數(shù)據(jù)虛擬化體系架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)，以及利用數(shù)據(jù)虛擬化服務(wù)器構(gòu)建虛擬化層的方法及原則。最后，通過案例介紹了如何使用數(shù)據(jù)虛擬化實現(xiàn)海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的管理，并對數(shù)據(jù)虛擬化進行了未來展望。本書適合高校、科研院所的相關(guān)人士閱讀。

作者簡介

　　劉媛妮，博士，重慶郵電大學(xué)副教授，2011年7月在北京郵電大學(xué)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院獲得計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)博士學(xué)位。主要研究方向為網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)虛擬化、區(qū)塊鏈。工作期間主持國家自然科學(xué)基金項目、重慶市教委項目各一項，參與重慶市自然科學(xué)基金重點項目以及國家自然科學(xué)基金項目多項，發(fā)表SCI/EI檢索論文20余篇，申請專利10余項，軟件著作權(quán)5項。趙國鋒，教授，博士生導(dǎo)師，重慶郵電大學(xué)未來網(wǎng)絡(luò)研究中心主任。主要研究方向為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)測試與測量。承擔(dān)及主持***、省部級科研項目20余項，發(fā)表論文100余篇，申請專利6項。李昕，博士，副教授，2007年起至今任教于北京郵電大學(xué)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院網(wǎng)絡(luò)與交換技術(shù)國家重點實驗室，目前擔(dān)任北京郵電大學(xué)教育部重點實驗室副主任、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會特聘青年專家。主要研究方向為軟件定義網(wǎng)絡(luò)、軟件定義廣域網(wǎng)、天地一體內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)。李楊，北京理工大學(xué)計算機應(yīng)用專業(yè)博士，助理研究員，美國北卡羅來納大學(xué)訪問學(xué)者。主要研究領(lǐng)域為容遲網(wǎng)絡(luò)、無線自組織網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等。參與國家“863”計劃項目、“973”計劃項目、自然科學(xué)基金項目等9項，參與國家“十三五”規(guī)劃與智慧城市建設(shè)頂層設(shè)計工作，在國內(nèi)外刊物上發(fā)表論文10余篇，申請國家技術(shù)發(fā)明專利4項。程新洲，教授級高級工程師，中國聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院大數(shù)據(jù)研發(fā)中心總監(jiān)，下一代互聯(lián)網(wǎng)寬帶業(yè)務(wù)應(yīng)用國家工程實驗室大數(shù)據(jù)開放實驗室主任，中國聯(lián)通集團專家級戰(zhàn)略人才，北京郵電大學(xué)兼職教授，研究生導(dǎo)師，IEEE ISCIT、ICSINC等國際會議技術(shù)委員會主席。主要從事大數(shù)據(jù)研究及應(yīng)用相關(guān)工作，先后獲各級創(chuàng)新獎、科學(xué)技術(shù)獎等20余項。在國內(nèi)外期刊或會議上發(fā)表論文80余篇，申請專利30余項。李明欣，工學(xué)博士，教授級高級工程師，系統(tǒng)分析師，現(xiàn)擔(dān)任重慶聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)管理與維護中心總經(jīng)理。主要研究方向為大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和移動通信等。先后獲得技術(shù)領(lǐng)域獎項20余項，國內(nèi)外發(fā)表論文20余篇，申請國內(nèi)外發(fā)明專利20余項，其中4項獲得國際專利授權(quán)，5項獲得中國專利授權(quán)。

圖書目錄

目錄
第　1 章概述　1
1．1　背景　1
1．1．1　大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)增長　1
1．1．2　上層應(yīng)用對數(shù)據(jù)服務(wù)的需求　4
1．2　DaaS　8
1．2．1　DaaS 的歷史　8
1．2．2　DaaS 的定義　10
1．2．3　服務(wù)　11
1．2．4　服務(wù)的分類　13
1．2．5　數(shù)據(jù)服務(wù)　14
1．2．6　數(shù)據(jù)服務(wù)及其架構(gòu)　16
1．2．7　數(shù)據(jù)服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)　18
1．2．8　DaaS 的特點　19
1．3　DaaS 面臨的問題　19
參考文獻　21
第　2 章多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)　22
2．1　多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與收集　22
2．1．1　多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生　22
2．1．2　多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的收集　24
2．2　多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲　46
2．2．1　多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的類型　46
2．2．2　多源異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲的關(guān)鍵技術(shù)　47
2．3　數(shù)據(jù)倉庫　72
2．3．1　數(shù)據(jù)倉庫的定義及特點　73
1
數(shù)據(jù)虛擬化：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成之道
2．3．2　數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)　74
2．4　多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的組織管理　77
2．5　多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的分析　87
2．5．1　分類算法　88
2．5．2　回歸算法　94
2．5．3　聚類算法　98
2．5．4　關(guān)聯(lián)規(guī)則算法　99
2．5．5　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法　102
2．6　數(shù)據(jù)分析平臺　113
2．6．1　Hadoop　114
2．6．2　Spark　116
2．6．3　Storm　117
2．6．4　機器學(xué)習(xí)框架　120
參考文獻　122
第　3 章數(shù)據(jù)虛擬化　124
3．1　背景　124
3．2　數(shù)據(jù)虛擬化概述　126
3．2．1　數(shù)據(jù)虛擬化的定義　128
3．2．2　數(shù)據(jù)虛擬化及其相關(guān)概念　129
3．3　數(shù)據(jù)虛擬化的技術(shù)優(yōu)點　133
3．4　數(shù)據(jù)虛擬化的不同實現(xiàn)方式　137
3．5　數(shù)據(jù)虛擬化的應(yīng)用　138
參考文獻　144
第　4 章數(shù)據(jù)虛擬化系統(tǒng)架構(gòu)　146
4．1　數(shù)據(jù)虛擬化系統(tǒng)架構(gòu)概述　146
4．2　數(shù)據(jù)虛擬化系統(tǒng)詳細模型　149
4．2．1　應(yīng)用層　150
4．2．2　數(shù)據(jù)虛擬化層　150
4．2．3　源數(shù)據(jù)層　151
4．3　數(shù)據(jù)虛擬化研究的問題　152
參考文獻　156
2
目　錄
第　5 章數(shù)據(jù)虛擬化平面　159
5．1　數(shù)據(jù)映射層　159
5．1．1　源表格、虛擬表格、映射、封裝的定義　159
5．1．2　虛擬表格和映射的例子　165
5．2　元數(shù)據(jù)組織層　174
5．2．1　元數(shù)據(jù)的基本概念　174
5．2．2　元數(shù)據(jù)的組織方法　178
5．3　數(shù)據(jù)服務(wù)層　188
5．3．1　虛擬表格的發(fā)布　188
5．3．2　虛擬表格和數(shù)據(jù)建模　193
5．3．3　數(shù)據(jù)安全：認證和授權(quán)　215
5．4　查詢響應(yīng)層　217
5．4．1　緩存技術(shù)　217
5．4．2　查詢優(yōu)化　224
參考文獻　235
第　6 章數(shù)據(jù)虛擬化的管理平面　237
6．1　源表格、封裝表格、虛擬表格的同步　237
6．2　元數(shù)據(jù)組織層的管理　238
6．3　虛擬表格或數(shù)據(jù)服務(wù)組合、更新過程的維護　240
6．4　查詢響應(yīng)層的監(jiān)控、處理和管理　242
參考文獻　245
第　7 章數(shù)據(jù)虛擬化系統(tǒng)的設(shè)計　247
7．1　對現(xiàn)有系統(tǒng)部署數(shù)據(jù)虛擬化　247
7．1．1　部署數(shù)據(jù)虛擬化的步驟　247
7．1．2　醫(yī)療數(shù)據(jù)倉庫引入數(shù)據(jù)虛擬化　249
7．2　設(shè)計和開發(fā)新的數(shù)據(jù)虛擬化系統(tǒng)　251
參考文獻　265
第　8 章數(shù)據(jù)虛擬化的應(yīng)用案例　266
8．1　背景介紹　266
8．1．1　FITS　267
8．1．2　流式數(shù)據(jù)處理平臺　268
8．1．3　圖形數(shù)據(jù)庫　269
3
數(shù)據(jù)虛擬化：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成之道
8．1．4　圖劃分技術(shù)　270
8．2　天文元數(shù)據(jù)實時歸檔系統(tǒng)設(shè)計　272
8．2．1　元數(shù)據(jù)采集模塊　273
8．2．2　元數(shù)據(jù)處理模塊　275
8．2．3　元數(shù)據(jù)存儲模塊　284
8．3　系統(tǒng)功能測試　286
8．3．1　實驗環(huán)境　286
8．3．2　功能測試　288
參考文獻　290
第　9 章數(shù)據(jù)虛擬化的未來　292
9．1　數(shù)據(jù)虛擬化的未來--Rick F．van der Lans 的理解　293
9．1．1　新的以及增強的查詢優(yōu)化技術(shù)　293
9．1．2　探索新的硬件技術(shù)　294
9．1．3　不斷擴展的設(shè)計模型　295
9．1．4　數(shù)據(jù)質(zhì)量的特性　297
9．1．5　對數(shù)據(jù)訪問下推模型的支持　299
9．1．6　數(shù)據(jù)虛擬化、ETL 以及復(fù)制之間的協(xié)作　300
9．2　數(shù)據(jù)虛擬化的未來--全局數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)　301
9．2．1　被授權(quán)的消費者從無處不在的數(shù)據(jù)訪問獲益　301
9．2．2　IT 的后臺管理系統(tǒng)變?yōu)樵啤?02
9．2．3　數(shù)據(jù)虛擬化的未來是一個全局數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)　302
9．2．4　小結(jié)　303
9．3　數(shù)據(jù)虛擬化的未來--多種數(shù)據(jù)處理方法的結(jié)合　303
9．4　數(shù)據(jù)虛擬化的未來--在虛擬化的世界中占據(jù)一席之地　305
9．4．1　使用數(shù)據(jù)虛擬化最大化數(shù)據(jù)的回報　306
9．4．2　透過表象看問題　307
參考文獻　308
中英文對照表　309
名詞索引　313