混合型隨機微分方程數(shù)值解的收斂率

　　本書系統(tǒng)研究了由布朗運動和分形布朗運動驅動的隨機微分方程數(shù)值解問題，并對其收斂速度進行了詳細和深刻的探討，各章節(jié)安排具體如下：第一章概述MSDE的歷史發(fā)展和現(xiàn)狀。第二章研究一維半自治MSDE的修正Euler數(shù)值逼近方法。第三章證明多維非自治MSDE在Besov范數(shù)下的Euler數(shù)值逼近速度為，其中表示劃分區(qū)間時兩個相鄰節(jié)點的距離，表示分形布朗運動驅動項系數(shù)的對空間變量的偏導數(shù)的Holder指數(shù)。第四章給出并證明多維非自治MSDE的一個穩(wěn)定結果，即：如果序列方程的系數(shù)按某些范數(shù)收斂到極限方程的相應系數(shù)，那么序列方程的序列解按Besov范數(shù)收斂到極限方程的解。

　　劉衛(wèi)國，男，廣東財經(jīng)大學統(tǒng)計與數(shù)學學院講師。目前主要研究隨機微分方程在大數(shù)據(jù)時代背景下的數(shù)理金融應用。發(fā)表論文10篇，其中SCI 2篇，核心2篇，指導本科生參加數(shù)學建模競賽多名獲全國二、三獲獎。