時空編碼脈沖耦合神經網(wǎng)絡理論及應用

　　本書全面而系統(tǒng)地介紹了具有生物學背景的時空編碼脈沖耦合神經網(wǎng)絡的理論及應用。本書共9章，第1、2章介紹時空編碼人工神經網(wǎng)絡和空間編碼人工神經網(wǎng)絡的異同，時空編碼脈沖耦合神經網(wǎng)絡的基本理論、應用及研究現(xiàn)狀，脈沖耦合神經網(wǎng)絡的動態(tài)行為，以及更便于用硬件實現(xiàn)的單位連接模型；第3～7章介紹脈沖耦合神經網(wǎng)絡在圖像處理、特征提取、模式識別和優(yōu)化等方面的理論及應用研究，融合數(shù)學形態(tài)學、模糊數(shù)學、粗集和粒子濾波等理論，并由數(shù)學形態(tài)學得到脈沖耦合神經網(wǎng)絡圖像處理通用設計方法，具體介紹了近二十種相關應用；第8、9章介紹基于脈沖耦合神經網(wǎng)絡的仿生建模理論及應用，將脈沖耦合神經網(wǎng)絡和注意力選擇相融合，充分貫徹拓撲性質知覺理論，采用同步振蕩特征捆綁理論，引入光流場方法，分別建立方位檢測、心理學注意力選擇、神經生物學注意力選擇仿生模型，并應用于目標跟蹤等方面。

暫缺《時空編碼脈沖耦合神經網(wǎng)絡理論及應用》作者簡介