應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計

第1章 概率論基礎(chǔ)及應(yīng)用
1．1 隨機(jī)事件及概率
1．2 維隨機(jī)變量
1．3 多維隨機(jī)向量
1．4 大數(shù)定律和中心極限定理
1．5 應(yīng)用案例——高速公路上汽車服務(wù)站位置的確定問題
1．6 章節(jié)總結(jié)
1．7 應(yīng)用分享——可靠性工程
習(xí)題1
第2章 數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)
2．1 數(shù)據(jù)特征的描述
2．2 總體、個體、樣本
2．3 統(tǒng)計量
2．4 三大抽樣分布
2．5 抽樣分布定理
2．6 隨機(jī)模擬
2．7 應(yīng)用案例——醫(yī)保欺詐數(shù)據(jù)的描述性分析
2．8 章節(jié)總結(jié)
2．9 應(yīng)用分享——大數(shù)據(jù)分析
習(xí)題2
第3章 參數(shù)估計
3．1 引例——超市購物等待付款的排隊時間問題
3．2 點估計
3．3 點估計的評價
3．4 區(qū)間估計
3．5 應(yīng)用案例——電路的參數(shù)估計問題
3．6 章節(jié)總結(jié)
3．7 應(yīng)用分享——統(tǒng)計機(jī)器翻譯
習(xí)題3
第4章 假設(shè)檢驗
4．1 引例——變速器中間軸間隔環(huán)的厚度問題
4．2 假設(shè)檢驗的基本原理
4．3 單個總體的參數(shù)假設(shè)檢驗
4．4 兩個總體的參數(shù)假設(shè)檢驗
4．5 非參數(shù)假設(shè)檢驗
4．6 應(yīng)用案例——汽車發(fā)生碰撞產(chǎn)生的損失問題
4．7 章節(jié)總結(jié)
4．8 應(yīng)用分享——腦功能成像數(shù)據(jù)分析
習(xí)題4
第5章 回歸分析
5．1 引例——成品鋼材需求量的預(yù)測問題
5．2 一元線性回歸分析
5．3 多元線性回歸分析
5．4 違背基本假設(shè)的線性回歸分析
5．5 非線性回歸分析
5．6 應(yīng)用案例——影響中國財政收入的因素分析
5．7 章節(jié)總結(jié)
5．8 應(yīng)用分享——計量經(jīng)濟(jì)學(xué)
習(xí)題5
第6章 方差分析與正交設(shè)計
6．1 引例——人們喜歡什么品牌的冰箱
6．2 單因素方差分析
6．3 雙因素方差分析
6．4 正交設(shè)計
6．5 應(yīng)用案例——影響商品房價格的因素分析
6．6 章節(jié)總結(jié)
6．7 應(yīng)用分享——機(jī)器學(xué)習(xí)
習(xí)題6
第7章 多元統(tǒng)計分析
7．1 引例——黃牛經(jīng)濟(jì)類型的劃分
7．2 聚類分析
7．3 判別分析
7．4 主成分分析
7．5 章節(jié)總結(jié)
7．6 應(yīng)用分享——社會網(wǎng)絡(luò)分析
習(xí)題7
部分習(xí)題參考答案與提示
參考文獻(xiàn)
附表
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)□（x）表
附表2 t分布的（下側(cè)）p分位數(shù)表
附表3 X2分布的（下側(cè)）p分位數(shù)表
附表4 F分布的（下側(cè)）p分位數(shù)表
附表5 符號檢驗表
附表6 秩和檢驗表
附表7 相關(guān)系數(shù)．臨界值ra（n-2）表
附表8 H分布的分位數(shù)Har2（n-1）表
附表9 正交表