AI超入門：人人都讀得懂的人工智能

前言

上篇  認識AI

01 什么是AI?

“智能”到底是什么？

何為“計算機的自主思維”？

根據(jù)事先存儲的信息進行預測

出現(xiàn)未知面包時如何處置？

關鍵所在：讓客戶購買（網(wǎng)站）推薦的面包

02 我們身邊的AI

AI能夠在文字輸入時做出預測

AI是實現(xiàn)小目標的復合體

AI的實質是程序

這是AI嗎？

03 AI的強項與弱項

AI的強項——分類

AI的弱項——創(chuàng)造力

AI無法斷定正解

04  AI的歷史

AI熱潮不斷來襲

可以對話的計算機“伊莉莎（ELIZA）”

評估對話計算機性能的“圖靈測試”

第二次人工智能熱潮——“專家系統(tǒng)”

現(xiàn)階段的AI

05  AI的用途

AI的本質

為什么進行機器學習？

06 什么是機器學習

機器學習究竟能做些什么？

機器學習的種類及內容

辨別AI性能優(yōu)劣的方法

監(jiān)督學習中的性能評價

機器學習的優(yōu)化使用

07  什么是深度學習

深度學習是機器學習的一種方法

深度學習會進行多階段驗證

深度學習起源于感知機

改變條件的要素“偏差”

嘗試設計多層感知機

通過“激活函數(shù)”可以實現(xiàn)微調

輸出層不僅限于一個

深度學習的優(yōu)勢

深度學習的難點

08  AI學習的過程

調整帶參數(shù)函數(shù)的參數(shù)部分

“模型”的具體含義

09 嘗試使用AI 

使用AI時，重要的事情是什么？

示例：將AI用于卡拉OK的視頻制作

對業(yè)務和問題進行細化，培養(yǎng)思考的習慣

數(shù)據(jù)準備的重要性和難度

下篇  AI與各行各業(yè)

01 AI將會使工作發(fā)生何種改變？

AI真的會代替人類進行工作嗎？

AI時代的新工作

02  問詢處和客服中心

AI已經(jīng)開始應用于問詢工作

AI的強項——“任務指向型”對話

客服中心是否會迎來AI時代？

03  烹飪

AI根據(jù)食材信息制作全新食譜

非常復雜的食譜內容

創(chuàng)造全新食譜的AI應該由烹飪專家負責開發(fā)？

只要告知想吃的菜品，AI便可以提供從食譜到烹飪的一站式服務

04  播音和配音

AI替代人聲有百利而無一害？

AI把文字轉換成波形（聲音）并輸出

聲音識別系統(tǒng)達到實用水平

05  保育員和教師

機器人可以代替教師嗎？

可對話AI目前尚難實現(xiàn)

依靠聲音對話的AI是若干個AI的組合

即將迎來機器人教師的破曉時代

06  小說作家

無法實現(xiàn)由0創(chuàng)造1

倘若將故事情節(jié)和出場人物等信息輸入AI……

07 動畫師

AI可以自動完成中割

無數(shù)個小色點中隱藏的規(guī)律

08  醫(yī)生

AI醫(yī)生不會誤診

尊重患者隱私

09  農業(yè)

AI可以實現(xiàn)經(jīng)驗共享

AI擅長出貨分揀工作

天氣狀況與收獲時黃瓜形態(tài)的關聯(lián)

10  秘書

日程重在安排

AI的強項是對計劃進行預測

難以遵循一般常識進行回應

11  翻譯

AI擅長的領域——翻譯

AI與聲音系統(tǒng)的組合

譯者的工作

12  AI和人類今后的工作

了解AI概況及其優(yōu)勢和短板

對于AI而言，“完善”很重要