物聯(lián)網(wǎng)：從云計算到霧計算

目錄
前言
第1章 概述 1
1.1 引言 1
1.2 云計算與霧計算的對比 3
1.3 霧計算與物聯(lián)網(wǎng)應用 9
第2章 云計算 10
2.1 引言 10
2.2 云計算的概念 11
2.3 云計算發(fā)展現(xiàn)狀 13
2.4 云計算實現(xiàn)機制 15
2.5 網(wǎng)格計算與云計算 17
2.6 云計算原理 20
2.6.1 集中云 21
2.6.2 分散云 22
2.7 云的架構 26
2.7.1 SaaS 27
2.7.2 PaaS 31
2.7.3 IaaS 33
2.8 云的模式 34
2.9 云計算和物聯(lián)網(wǎng)的融合 35
2.10 Google云計算原理 37
2.10.1 GFS 37
2.10.2 MapReduce 42
2.10.3 Chubby 44
2.10.4 Bigtable 52
第3章 云計算的核心技術 62
3.1 系統(tǒng)虛擬化 62
3.1.1 虛擬化的發(fā)展歷史 62
3.1.2 虛擬化的優(yōu)勢 65
3.1.3 虛擬化技術的發(fā)展趨勢 66
3.2 服務器虛擬化 67
3.3 存儲虛擬化 72
3.4 網(wǎng)絡虛擬化 74
3.5 應用虛擬化 76
3.6 虛擬化技術的比較 79
第4章 霧計算 80
4.1 霧計算架構的支柱 80
4.1.1 安全性 81
4.1.2 可擴展性 81
4.1.3 開放性 83
4.1.4 自治性 83
4.1.5 可編程性 84
4.1.6 可靠可用及可服務性 85
4.1.7 敏捷性 85
4.1.8 層次性 86
4.2 霧計算架構描述 87
4.2.1 性能 88
4.2.2 安全性 88
4.2.3 可管理性 90
4.2.4 數(shù)據(jù)分析和控制 91
4.2.5 應用程序 91
4.3 霧計算硬件 91
4.4 霧計算軟件 93
4.4.1 節(jié)點管理和軟件架構 93
4.4.2 應用支持層 94
4.4.3 應用服務層 96
第5章 霧計算架構分析 98
5.1 節(jié)點分析 98
5.2 網(wǎng)絡分析 99
5.2.1 有線連接 99
5.2.2 無線連接 100
5.3 加速器分析 101
5.4 計算能力分析 105
5.5 存儲分析 105
5.6 節(jié)點管理 106
5.7 節(jié)點安全 106
5.7.1 物理安全和防篡改機制 106
5.7.2 可信計算 107
第6章 霧計算的核心技術 114
6.1 容器 114
6.1.1 Docker概述 114
6.1.2 Docker的優(yōu)勢 115
6.1.3 容器的基本概念 116
6.2 Kubernetes 118
6.2.1 Kubernetes概述 119
6.2.2 Kubernetes角色組成 120
6.2.3 Kubernetes組件組成 122
6.2.4 Kubernetes安裝與部署 124
6.3 Swarm 130
6.3.1 Swarm概述 130
6.3.2 Swarm特點 130
6.3.3 Swarm框架結(jié)構 131
6.3.4 Swarm各個模塊介紹 131
6.3.5 創(chuàng)建Swarm集群 133
6.4 Zookeeper 139
6.4.1 Zookeeper概述 140
6.4.2 Zookeeper的功能 141
6.4.3 Zookeeper的基本概念 144
6.4.4 Zookeeper的工作原理 145
6.5 微服務 150
6.5.1 設計微服務：大小、范圍和功能 151
6.5.2 微服務中的消息傳遞 152
6.5.3 集成微服務 154
6.5.4 分散式數(shù)據(jù)管理 156
6.5.5 微服務的分散管理 157
6.5.6 服務注冊和服務發(fā)現(xiàn) 158
6.5.7 微服務的部署 159
6.5.8 微服務的安全 160
第7章 物聯(lián)網(wǎng)+霧計算典型應用 162
7.1 智慧城市 162
7.1.1 智能電網(wǎng) 162
7.1.2 智能信號燈 163
7.1.3 智能路燈 163
7.1.4 智能停車 164
7.1.5 遠程醫(yī)療 164
7.1.6 智慧農(nóng)場 164
7.1.7 服務業(yè) 165
7.2 智慧工業(yè) 165
7.2.1 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 165
7.2.2 管道檢測 166
7.2.3 無線傳感器和執(zhí)行器網(wǎng)絡 166
7.3 車聯(lián)網(wǎng) 166
7.4 未來展望 167
參考文獻 169