應(yīng)用數(shù)學(xué)

模塊一
數(shù)的基本計算、農(nóng)牧專業(yè)的基本計算001
1.1數(shù)的基本計算001
1.1.1分?jǐn)?shù)的運(yùn)算001
1.1.2小數(shù)的運(yùn)算006
1.1.3有理數(shù)的運(yùn)算009
1.1.4數(shù)的乘方及開方運(yùn)算012
1.2農(nóng)牧類專業(yè)的基本計算015
1.2.1百分比的計算015
1.2.2溶液的百分濃度計算019
1.2.3 藥物劑量的簡單計算026
模塊二
函數(shù)的極限與連續(xù)性030
2.1數(shù)列的極限及數(shù)列極限的運(yùn)算030
2.1.1數(shù)列的極限030
2.1.2數(shù)列極限的四則運(yùn)算032
2.2一元函數(shù)的極限與連續(xù)035
2.2.1函數(shù)的極限035
2.2.2函數(shù)極限的四則運(yùn)算法則039
2.2.3無窮小量的比較042
2.2.4兩個重要極限044
2.2.5函數(shù)的連續(xù)性046
模塊三
函數(shù)的微積分及微分方程053
3.1一元函數(shù)的微分及應(yīng)用053
3.1.1導(dǎo)數(shù)的概述053
3.1.2導(dǎo)數(shù)的運(yùn)算058
3.1.3微分的定義及運(yùn)算064
3.1.4微分中值定理068
3.1.5函數(shù)的單調(diào)性和極值071
3.1.6曲線的凹凸與拐點074
3.1.7導(dǎo)數(shù)在實際問題中應(yīng)用舉例077
3.2一元函數(shù)的積分及應(yīng)用081
3.2.1定積分的概念、性質(zhì)081
3.2.2定積分基本定理085
3.2.3不定積分089
3.2.4定積分的計算096
3.2.5廣義積分100
3.2.6定積分在平面幾何中的應(yīng)用103
3.3微分方程的基礎(chǔ)知識及應(yīng)用107
3.3.1微分方程的概念107
3.3.2分離變量法110
3.3.3人口增長模型113
3.3.4微分方程組117
模塊四
矩陣、線性規(guī)劃基礎(chǔ)知識及應(yīng)用123
4.1矩陣的基礎(chǔ)知識及應(yīng)用123
4.1.1矩陣、線性方程組的基本概念123
4.1.2矩陣的基本運(yùn)算及線性方程組的表示形式125
4.1.3矩陣的初等變換131
4.1.4生產(chǎn)中的線性模型140
4.1.5矩陣在計算機(jī)圖形學(xué)中的應(yīng)用145
4.2線性規(guī)劃基礎(chǔ)知識及應(yīng)用151
4.2.1優(yōu)化模型概述151
4.2.2線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型153
4.2.3線性規(guī)劃單純形法157
模塊五
數(shù)進(jìn)制、數(shù)理邏輯基礎(chǔ)知識165
5.1數(shù)進(jìn)制基礎(chǔ)知識165
5.1.1數(shù)進(jìn)制165
5.1.2數(shù)進(jìn)制轉(zhuǎn)換166
5.2數(shù)理邏輯基礎(chǔ)知識170
5.2.1命題及命題聯(lián)結(jié)詞170
5.2.2命題公式的分類176
5.2.3基本運(yùn)算規(guī)則179
5.2.4范式181
模塊六
概率論基礎(chǔ)知識185
6.1事件及其概率185
6.1.1隨機(jī)事件185
6.1.2事件的概率189
6.1.3概率的基本公式191
6.1.4全概率公式和貝葉斯公式195
6.1.5貝努利概型198
6.2隨機(jī)變量的概率分布及數(shù)字特征201
6.2.1隨機(jī)變量及其概率分布201
6.2.2隨機(jī)變量的數(shù)字特征211
模塊七
平面幾何、立體幾何基本作圖220
7.1平面幾何基本作圖220
7.1.1平面基本作圖220
7.1.2等分線段、等分圓周的尺規(guī)作圖223
7.1.3平面對稱圖形作圖227
7.2立體幾何基本作圖234
7.2.1多面體基礎(chǔ)與作圖234
7.2.2多面體的三視圖242
附錄
初等數(shù)學(xué)基本公式247
附表1泊松分布表250
附表2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表253
參考文獻(xiàn)255