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Python 3.7從入門到精通(視頻教學版)

Python 3.7從入門到精通(視頻教學版)

定 價:¥89.00

作 者: 王英英 著
出版社: 清華大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302536192 出版時間: 2019-09-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 470 字數(shù):  

內容簡介

  《Python 3.7從入門到精通(視頻教學版)》用于Python編程快速入門,注重實戰(zhàn)操作,幫助讀者循序漸進地掌握Python3.7開發(fā)中的各項技術?!禤ython 3.7從入門到精通(視頻教學版)》提供了所有實例的源代碼,以供讀者直接查看和調用。同時,還提供了近20小時培訓班形式的視頻教學錄像,詳細講解書中每一個知識點和數(shù)據(jù)庫操作技巧。另外,《Python 3.7從入門到精通(視頻教學版)》還提供技術支持QQ群,專為讀者答疑解難。《Python 3.7從入門到精通(視頻教學版)》分為22章,內容包括認識Python的概念、開發(fā)環(huán)境配置方法、Python的基礎語法、列表、元組和字典、字符串、程序的控制結構、使用函數(shù)的方法、對象與類、程序調試和異常處理、模塊與類庫、日期和時間、迭代器、生成器與裝飾器、文件與文件系統(tǒng)、基于tKinter的GUI編程、Python高級技術、數(shù)據(jù)庫應用、網絡編程、CGI程序設計和Web網站編程,最后通過4個綜合項目案例,進一步講述Python在實際工作中的應用?!禤ython 3.7從入門到精通(視頻教學版)》既適合Python初學者、Python編程愛好者、初中級Python程序開發(fā)人員閱讀,也適合高等院校和培訓機構的師生教學參考。

作者簡介

  王英英,從事多年網站開發(fā)和應用程序開發(fā),精通多種編程語言。對Python有深入研究,在Python編程開發(fā)方面有著豐富的經驗,并已出版過多本相關暢銷書,受廣大讀者認可。

圖書目錄

第1章 感受Python精彩世界
1.1 Python概述
1.2 選擇Python的理由
1.3 搭建Python的編程環(huán)境
1.3.1 在Windows下安裝Python
1.3.2 在Linux下安裝Python
1.4 Python自帶的開發(fā)工具IDLE
1.5 交互式運行Python命令行
1.6 小試身手——編輯和運行Python程序
1.7 疑難解惑
第2章 Python的基礎語法
2.1 程序結構
2.1.1 縮進分層
2.1.2 換行問題
2.1.3 代碼注釋
2.2 Python的輸入和輸出
2.2.1 接收鍵盤輸入
2.2.2 輸出處理結果
2.3 變量
2.4 標識符與保留字
2.5 簡單數(shù)據(jù)類型
2.5.1 數(shù)字類型
2.5.2 字符串類型
2.5.3 數(shù)據(jù)類型的相互轉換
2.6 Python結構數(shù)據(jù)類型
2.6.1 集合類型(Sets)
2.6.2 列表類型(List)
2.6.3 元組類型(Tuple)
2.6.4 字典類型(Dictionary)
2.7 運算符和優(yōu)先級
2.7.1 算術運算符
2.7.2 比較運算符
2.7.3 賦值運算符
2.7.4 邏輯運算符
2.7.5 位運算符
2.7.6 成員運算符
2.7.7 身份運算符
2.7.8 運算符的優(yōu)先級
2.8 疑難解惑
第3章 列表、元組和字典的基本操作
3.1 列表的基本操作
3.1.1 列表對象的特性
3.1.2 列表的常見操作
3.1.3 列表的操作符+和*
3.1.4 內置的函數(shù)和方法
3.1.5 遞推式構造列表
3.2 元組的基本操作
3.2.1 元組對象的常用操作
3.2.2 元組的內置函數(shù)
3.3 字典的基本操作
3.3.1 字典對象的常用操作
3.3.2 字典的內置函數(shù)和方法
3.4 疑難解惑
……
第4章 熟練操作字符串
第5章 程序的控制結構
第6章 函數(shù)
第7章 對象與類
第8章 程序調試和異常處理
第9章 模塊與類庫
第10章 日期和時間
第11章 迭代器、生成器和裝飾器
第12章 文件與文件系統(tǒng)
第13章 基于tkinter的GUI編程
第14章 Python的高級技術
第15章 數(shù)據(jù)庫的應用
第16章 網絡編程的應用
第17章 CGI程序設計
第18章 Web網站編程
第19章 游戲應用——開發(fā)彈球游戲
第20章 網絡爬蟲應用——豆瓣電影評論的情感分析
第21章 大數(shù)據(jù)分析應用——開發(fā)數(shù)據(jù)智能分類系統(tǒng)
第22章 數(shù)據(jù)挖掘應用——話題模型和詞云可視化

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