生物分子大數(shù)據(jù)分析

目錄
叢書序
序言
前言
第1章 緒論 1
1.1 迅速增長的生物數(shù)據(jù) 1
1.2 不斷發(fā)展的理論分析方法 6
1.3 本書的組織與使用 8
參考文獻(xiàn) 8
第2章 生物分子網(wǎng)絡(luò)分析 12
2.1 引言 12
2.2 細(xì)胞周期蛋白依賴性激酶研究 13
2.2.1 生物分子網(wǎng)絡(luò)模型 17
2.2.2 潛在藥物口袋分析 18
2.2.3 藥物口袋特異性分析 26
2.3 復(fù)合物結(jié)合靶點分析 29
2.3.1 靶點預(yù)測網(wǎng)絡(luò)模型 30
2.3.2 靶點預(yù)測網(wǎng)絡(luò)模型測試與結(jié)果分析 32
2.3.3 靶點預(yù)測網(wǎng)絡(luò)模型普適性分析 35
2.4 小結(jié) 39
參考文獻(xiàn) 39
第3章 生物分子相互作用預(yù)測 47
3.1 引言 47
3.2 相互作用預(yù)測模型 50
3.2.1 含有間接相互作用的預(yù)測模型 50
3.2.2 直接相互作用預(yù)測模型 52
3.3 RNA相互作用預(yù)測研究 57
3.3.1 受限玻爾茲曼機(jī)預(yù)測模型 58
3.3.2 長程空間結(jié)構(gòu)相互作用預(yù)測分析 63
3.3.3 相互作用預(yù)測結(jié)構(gòu)特征分析 65
3.3.4 相互作用預(yù)測與結(jié)構(gòu)建模 67
3.4 小結(jié) 70
參考文獻(xiàn) 71
第4章 生物分子與深度學(xué)習(xí) 78
4.1 引言 78
4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí) 80
4.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 80
4.2.2 單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 83
4.2.3 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 87
4.2.4 反向傳播算法 89
4.2.5 常用的深度學(xué)習(xí)模型 91
4.3 生物代謝物分析研究 95
4.3.1 基于深度學(xué)習(xí)的代謝物分析模型 98
4.3.2 模型精度與代謝物分析 100
4.3.3 模型信號質(zhì)量評估 101
4.3.4 單細(xì)胞代謝組學(xué)的性能驗證 102
4.4 小結(jié) 102
參考文獻(xiàn) 102
附錄 110
附錄A 結(jié)合位點預(yù)測主要代碼 110
附錄B 直接耦合分析主要代碼 115
附錄C RNA訓(xùn)練集 123
附錄D 代謝物分析訓(xùn)練主要代碼 133
索引 138