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內(nèi)容簡介

　　隨著先進的傳感器及其對應(yīng)測量技巧的應(yīng)用及發(fā)展，在不斷的生產(chǎn)過程中累積下了大量的數(shù)據(jù)，這樣的數(shù)據(jù)其中不免會包含著沒有被挖掘出來的信息?；跀?shù)據(jù)驅(qū)動的多元統(tǒng)計算法可以利用這些已有的數(shù)據(jù)對相應(yīng)的過程實施過程監(jiān)控、故障檢測和診斷、質(zhì)量預測及軟測量的功能，對實現(xiàn)相關(guān)工業(yè)過程的過程效果評估、安全生產(chǎn)、問題原因分析、過程優(yōu)化以及在線控制有著不小的幫助?；陂g歇工業(yè)生產(chǎn)過程對過程在線質(zhì)量預測的需求，本書對間歇過程本身特性，包括生產(chǎn)規(guī)律及數(shù)據(jù)存在形式進行了分析，利用多元統(tǒng)計算法的優(yōu)勢，提出了一系列針對間歇過程的質(zhì)量預測方法，為間歇過程的過程優(yōu)化及安全生產(chǎn)盡了一份力量。

作者簡介

　　常鵬，1981年出生，講師。主要從事間歇過程統(tǒng)計建模及監(jiān)測等方面的研究。目前，作為主要參與人，參與國家自然科學基金項目1項、高等學校博士學科點專項科研基金1項。近三年，發(fā)表學術(shù)論文8篇，被SCI、EI收錄5篇；獲得國家發(fā)明專利1項。

圖書目錄

目錄
第1章緒論
1.1課題的研究背景及意義
1.2發(fā)酵過程簡介和重
1.3發(fā)酵過程監(jiān)測方法分類
1.4基于統(tǒng)計性能的發(fā)酵過程監(jiān)測方法研究現(xiàn)狀
1.5研究思路與內(nèi)容安排
1.6本章小結(jié)
第2章基于改進的MPLS的間歇過程在線監(jiān)控與質(zhì)量預測
2.1引言
2.，2偏最小二乘
2.3改進的多向偏最小二乘方法
2.4基于改進的MPLS的在線監(jiān)控和質(zhì)量預測
2.5仿真研究
2.6本章小結(jié)
第3章基于二維搜索JITL-MPLS的發(fā)酵過程故障監(jiān)測
3.1引言
3.2多向偏最小二乘方法
3.3即時學習在線建模策略概述
3.4基于二維搜索TL-MPLS的故障監(jiān)測
3.5仿真研究
3.6本章小結(jié)
第4章基于 JITL-MKPLS的發(fā)酵過程監(jiān)測方法研究
4.1引言
4.2多向偏最小二乘方法
4.3即時學習(JITL)局部模型選取方法
4.4改進的局部MPLS質(zhì)量預測策略
4.5案例分析
4.6本章小結(jié)
第5章基于局部樣本重選的過程故障下MPLS研究
5.1引言
5.2 PLS相關(guān)統(tǒng)計量簡介
5.3故障下的歷史樣本重選方法
5.4案例分析
5.5本章小結(jié)
第6章針對間歇數(shù)據(jù)的局部自適應(yīng)JTL-MPLS方法研究
6.1引言
6.2針對間歌過程的自適應(yīng)JL局部樣本選擇
6.3案例分析
6.4一種新預測效果度量指標設(shè)計:預測標準差
6.5本章小結(jié)
第7章基于AJITL-MKPLS的發(fā)酵過程監(jiān)測方法研究
7.1引言
7.2核空間中的故障監(jiān)測方法介紹
7.3核空間中的即時學習監(jiān)測方法研究
7.4青霉素發(fā)酵過程仿真
7.5本章小結(jié)
第8章即時學習在線建模方法的模型更新機制研究
8.1引言
8.2即時學習策略中模型更新機制研究
8.3基于改進即時學習策略的發(fā)酵過程在線故障監(jiān)測
8.4仿真研究
8.5本章小結(jié)
第9章大腸杄菌發(fā)酵過程現(xiàn)場數(shù)據(jù)分析與討論
9.1大腸桿菌發(fā)酵過程簡介
9.2大腸桿菌發(fā)酵過程的監(jiān)測結(jié)果及討論
9.3本章小結(jié)
第10章總結(jié)與展望
10.1總結(jié)
10.2展望
參考文獻