非高斯隨機系統(tǒng)廣泛存在。相對于以期望和方差為優(yōu)化指標的高斯隨機系統(tǒng)，非高斯隨機系統(tǒng)控制問題是一個長期存在的理論難題?！斗歉咚闺S機分布系統(tǒng)建模、分析與控制理論》系統(tǒng)和全面地總結了作者十幾年來在非高斯隨機分布系統(tǒng)建模、分析、控制、濾波和優(yōu)化方面的理論研究成果，主要內容包括基于動靜混合神經網絡的智能學習建模、隨機分布泛函算子建模、多目標凸優(yōu)化隨機分布控制器設計、*小熵與統(tǒng)計信息集合控制、泛函算子系統(tǒng)魯棒隨機分布控制、隨機分布系統(tǒng)濾波和故障檢測?！斗歉咚闺S機分布系統(tǒng)建模、分析與控制理論》不僅系統(tǒng)研究了非高斯隨機系統(tǒng)，而且涉及魯棒控制、抗干擾控制、模糊控制、神經網絡控制、自適應控制和迭代學習控制等方法，可應用于濾波、估計以及故障檢測、故障診斷等研究方向，在智能科學、數據科學等領域具有潛在的應用意義。
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