簡明人工智能

　　本書以簡明的方式系統(tǒng)地論述了人工智能的基礎(chǔ)知識及其拓展和應(yīng)用。全書共16章，前10章介紹人工智能學科的基礎(chǔ)知識，包括人工智能的發(fā)展歷史、知識的表示、搜索策略、確定性推理、不確定性推理、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能計算、機器學習和模式識別；接下來5章進行了拓展，講述了混合智能系統(tǒng)和表示學習，還介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別和圖像處理中的應(yīng)用、自然計算在聚類上的應(yīng)用，并介紹了多目標優(yōu)化算法及動態(tài)多目標優(yōu)化；最后一章介紹了人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)及其展望。每章都附有習題、延伸閱讀和參考文獻。 本書可作為高等院校智能科學與技術(shù)、計算機科學、電子科學與技術(shù)、信息科學、控制科學與工程、模式識別與人工智能等專業(yè)本科生及研究生的教材，同時可為相關(guān)領(lǐng)域的研究人員以及對自然計算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用感興趣的工程技術(shù)人員提供參考。

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