量子計算智能

　　本書在總結(jié)自然計算領(lǐng)域主要理論研究和實際應(yīng)用成果的基礎(chǔ)上，著重對近年來量子計算智能領(lǐng)域常見的理論及技術(shù)進行了較為全面的闡述，并結(jié)合作者多年的研究成果，對相關(guān)理論及技術(shù)在應(yīng)用領(lǐng)域的實踐情況進行了展示和總結(jié)。全書從優(yōu)化和學習兩個方面展開，分為八章，主要內(nèi)容包括進化計算、群體智能算法、量子進化計算、量子粒子群優(yōu)化，以及基于量子智能優(yōu)化的數(shù)據(jù)聚類、數(shù)據(jù)分類、網(wǎng)絡(luò)學習和相關(guān)應(yīng)用。 本書可為人工智能、計算機科學、信息科學、自動化技術(shù)等領(lǐng)域及其交叉領(lǐng)域中從事量子計算、進化算法、機器學習及相關(guān)應(yīng)用研究的技術(shù)人員提供參考，也可作為相關(guān)專業(yè)研究生和高年級本科生的教材（其中前四章為基礎(chǔ)理論，適合本科生使用，后四章為高階算法，適合研究生使用）。

　　李陽陽，河南開封人，博士，西安電子科技大學教授，博士生導師，國家教育部重點實驗室骨干成員，教育部創(chuàng)新團隊骨干成員，國家"111計劃"創(chuàng)新引智基地骨干成員，校"智能信息處理優(yōu)秀創(chuàng)新團隊"骨干成員。李陽陽現(xiàn)為IEEE高級會員，IEEE CIS 西安分部成員、IET西安分會司庫，中國計算機學會高級會員、中國電子學會會員。李陽陽分別于2001年與2004年在西安電子科技大學獲得工學學士學位與工學碩士學位，并于2007年畢業(yè)于西安電子科技大學模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)，獲得工學博士學位