計算智能導論

　　本書對計算智能的諸多基礎理論進行了詳細的介紹和釋義，并介紹了神經網絡、模糊系統、進化計算的應用范例以及實驗結果，將理論與實踐緊密聯系起來。全書共4章，其中，第1章對人工智能的萌芽、誕生和發(fā)展，以及現狀和未來進行了簡要介紹；第2章為進化計算，論述了遺傳算法、蟻群算法、粒子群算法，以及免疫克隆算法；第3章為模糊邏輯，介紹了模糊理論基礎，論述了常見的模糊隸屬度函數以及模糊集合常用的算子，并對模糊關系及運算、模糊推理進行了詳細介紹；第4章為人工神經網絡，論述了人工神經網絡的特點、生物學基礎及其發(fā)展與應用。 本書可供計算機科學、信息科學、人工智能、自動化技術等領域及其交叉領域中從事量子計算、進化算法、機器學習及相關應用研究的技術人員參考使用，也可作為相關專業(yè)研究生和高年級本科生的教材。

　　西安電子科技大學教授、博士生導師。分別于2003年與2008年在西安電子科技大學獲得學士與博士學位。于2013 年9 月到 2014 年 9月在英國伯明翰大學進行了為期 1 年的交流訪問工作。長期從事計算智能、多目標優(yōu)化、機器學習等領域的研究。發(fā)表論文 70 余篇，SCI論文 60 余篇，IEEE匯刊 9 篇 （包括中科院JCR分區(qū)一區(qū)期刊、進化計算領域的刊物IEEE TEVC 和IEEE TCB）。研究成果受到國內外同行的廣泛關注，基于Google Scholar的引用指數H-Index為20，所發(fā)表論文Google Scholar引用1226次，單篇引用104次。