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內(nèi)容簡介

　　本書從量化交易的正確性認識出發(fā)，以Python語言為基礎(chǔ)，循序漸進地講解了量化交易所需要了解的各種知識及工具。書中特別穿插了大量的開發(fā)技巧和交易投資技巧，所有示例都基于量化交易及相關(guān)知識，體現(xiàn)了實戰(zhàn)的特點。例如，在講解機器學習技術(shù)在量化交易中的使用這部分內(nèi)容時，并不需要讀者有深厚的數(shù)學功底，而是偏重實際應(yīng)用，講解各種技術(shù)在量化交易領(lǐng)域的功用。本書共11章，分為4部分。第1部分講解了量化交易的正確認識；第2部分講解了量化交易的基礎(chǔ)，如Python語言、數(shù)學和幾種數(shù)據(jù)分析工具等；第3部分講解了量化交易系統(tǒng)的開發(fā)與使用、基礎(chǔ)度量概念及優(yōu)參數(shù)等問題；第4部分講解了機器學習技術(shù)在量化交易中的實戰(zhàn)應(yīng)用。附錄中還給出了量化環(huán)境部署、量化相關(guān)性分析、量化統(tǒng)計分析及指標應(yīng)用的相關(guān)內(nèi)容。

作者簡介

暫缺《量化交易之路用Python做股票量化分析》作者簡介

圖書目錄

第1部分對量化交易的正確認識
量化引言
什么是量化交易
量化交易：投資？投機？賭博？
量化交易的優(yōu)勢
1.3.1避免短線頻繁交易
1.3.2避免逆勢操作
1.3.3避免重倉交易
1.3.4避免對勝率的盲目追求
1.3.5確保交易策略的執(zhí)行
1.3.6獨立交易及對結(jié)果負責的信念
1.3.7從歷史驗證交易策略是否可行
1.3.8尋找交易策略的最優(yōu)參數(shù)
1.3.9減少無意義的工作及干擾
量化交易的正確認識
1.4.1不要因循守舊，認為量化交易是邪門歪道
1.4.2不要異想天開，認為量化交易有神奇的魔法
1.4.3不要抱有不勞而獲的幻想
1.4.4不要盲目追求量化策略的復雜性
1.4.5認清市場，認清自己，知己知彼，百戰(zhàn)不殆
量化交易的目的
第2部分量化交易的基礎(chǔ)
量化語言-Python
基礎(chǔ)語法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
第3部分量化交易系統(tǒng)的開發(fā)
第4部分機器學習在量化交易中的實戰(zhàn)
附錄A量化環(huán)境部署
附錄B量化相關(guān)性分析
附錄C量化統(tǒng)計分析及指標應(yīng)用