大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用

上篇 基礎(chǔ)篇
第1章 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述
1．1 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史
1．2 大數(shù)據(jù)的基本特征
1．3 大數(shù)據(jù)處理框架
1．4 大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域
1．4．1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在公共事業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
1．4．2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在消費(fèi)領(lǐng)域的應(yīng)用
1．4．3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用
1．4．4 大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
1．4．5 大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
1．4．6 大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第2章 大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Hadoop
2．1 Hadoop簡(jiǎn)介
2．1．1 Hadoop概述
2．1．2 Hadoop特性
2．1．3 Hadoop應(yīng)用現(xiàn)狀
2．2 Hadoop架構(gòu)與組成
2．2．1 Hadoop架構(gòu)
2．2．2 Hadoop組成模塊
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
瓣分布式文件系統(tǒng)HDFs
3．1 HDFS簡(jiǎn)介
3．1．1 HDFS設(shè)計(jì)理念
3．1．2 HDFS的缺點(diǎn)
3．1．3 基本組成結(jié)構(gòu)與文件訪問過(guò)程
3．2 HDFS體系架構(gòu)
3 2 1NameNnde
3．2．2 DataNode
3．2．3 C1ient
3．3 HDFS數(shù)據(jù)讀寫過(guò)程
3．3．1 讀取數(shù)據(jù)
3．3．2 寫數(shù)據(jù)
3．4 保障HDFS可靠性的措施
3．4．1 冗余備份
3．4．2 副本存放
3．4．3 心跳檢測(cè)
3．4．4 安全模式
3．4．5 數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)
3．4．6 空間回收
3．4．7 MetaData磁盤失效
3．4．8 快照
3．5 HDFS Shell
3．5．1 通用選項(xiàng)
3．5．2 用戶命令
3．5．3 管理與更新
3．6 HDFS JavaAPI編程實(shí)踐
3．6．1 HDFS常用JavaAPI介紹
3．6．2 HDFS Java API編程案例
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第4章 分布式計(jì)算框架MapReduce
4．1 MapReduce框架結(jié)構(gòu)
4．1．1 MapRednee的函數(shù)式編程概述
4．1．2 MapRedace組成
4．1．3 MapReduce框架核心優(yōu)勢(shì)
4．2 WlordCount實(shí)例分析
4．2．1 WorclCount任務(wù)
4．2．2 WordCount設(shè)計(jì)思路
4．2．3 WordCount執(zhí)行過(guò)程
4．3 MapReduce執(zhí)行流程
4．3．1 MapReduce執(zhí)行流程概述
4．3．2 MapRedace各個(gè)執(zhí)行階段
4．4 MapReduce運(yùn)行原理
4．4．1 作業(yè)提交
4．4．2 作業(yè)初始化
4．4．3 任務(wù)分配
……
中篇 編程篇
下篇 應(yīng)用篇