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內(nèi)容簡介

　　《大數(shù)據(jù)技術及其應用/普通高等教育“十三五”規(guī)劃教材》分為上篇（基礎篇）、中篇（編程篇）和下篇（應用篇）三篇，共13章。書中主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術概述、大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式計算框架MapReduce、內(nèi)存型計算框架Spark、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、Pig語言、Python語言、分布式數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)Chukwa、分布式協(xié)調(diào)服務ZooKeeper、大規(guī)模微博傳播分析案例和圖書推薦案例等。《大數(shù)據(jù)技術及其應用/普通高等教育“十三五”規(guī)劃教材》將理論與科研實踐相結(jié)合，注重大數(shù)據(jù)技術的系統(tǒng)性、實用性和先進性，配有大量的應用案例，不僅能夠幫助讀者提高大數(shù)據(jù)技術的應用與研究水平，而且能夠提高讀者的綜合應用創(chuàng)新能力?！洞髷?shù)據(jù)技術及其應用/普通高等教育“十三五”規(guī)劃教材》可作為高等院校計算機科學與技術、物聯(lián)網(wǎng)工程、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術等專業(yè)，或新工科相關專業(yè)本科生、研究生的教材，也可供從事大數(shù)據(jù)技術應用與開發(fā)，以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運營與維護的科研、工程技術人員參考使用。

作者簡介

暫缺《大數(shù)據(jù)技術及其應用》作者簡介

圖書目錄

上篇基礎篇
第1章大數(shù)據(jù)技術概述
1．1 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史
1．2 大數(shù)據(jù)的基本特征
1．3 大數(shù)據(jù)處理框架
1．4 大數(shù)據(jù)技術的主要應用領域
1．4．1 大數(shù)據(jù)技術在公共事業(yè)領域的應用
1．4．2 大數(shù)據(jù)技術在消費領域的應用
1．4．3 大數(shù)據(jù)技術在金融領域的應用
1．4．4 大數(shù)據(jù)技術在工業(yè)領域的應用
1．4．5 大數(shù)據(jù)技術在醫(yī)療領域的應用
1．4．6 大數(shù)據(jù)技術在農(nóng)業(yè)領域的應用
習題
參考文獻
第2章大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop
2．1 Hadoop簡介
2．1．1 Hadoop概述
2．1．2 Hadoop特性
2．1．3 Hadoop應用現(xiàn)狀
2．2 Hadoop架構(gòu)與組成
2．2．1 Hadoop架構(gòu)
2．2．2 Hadoop組成模塊
習題
參考文獻
瓣分布式文件系統(tǒng)HDFs
3．1 HDFS簡介
3．1．1 HDFS設計理念
3．1．2 HDFS的缺點
3．1．3 基本組成結(jié)構(gòu)與文件訪問過程
3．2 HDFS體系架構(gòu)
3 2 1NameNnde
3．2．2 DataNode
3．2．3 C1ient
3．3 HDFS數(shù)據(jù)讀寫過程
3．3．1 讀取數(shù)據(jù)
3．3．2 寫數(shù)據(jù)
3．4 保障HDFS可靠性的措施
3．4．1 冗余備份
3．4．2 副本存放
3．4．3 心跳檢測
3．4．4 安全模式
3．4．5 數(shù)據(jù)完整性檢測
3．4．6 空間回收
3．4．7 MetaData磁盤失效
3．4．8 快照
3．5 HDFS Shell
3．5．1 通用選項
3．5．2 用戶命令
3．5．3 管理與更新
3．6 HDFS JavaAPI編程實踐
3．6．1 HDFS常用JavaAPI介紹
3．6．2 HDFS Java API編程案例
習題
參考文獻
第4章分布式計算框架MapReduce
4．1 MapReduce框架結(jié)構(gòu)
4．1．1 MapRednee的函數(shù)式編程概述
4．1．2 MapRedace組成
4．1．3 MapReduce框架核心優(yōu)勢
4．2 WlordCount實例分析
4．2．1 WorclCount任務
4．2．2 WordCount設計思路
4．2．3 WordCount執(zhí)行過程
4．3 MapReduce執(zhí)行流程
4．3．1 MapReduce執(zhí)行流程概述
4．3．2 MapRedace各個執(zhí)行階段
4．4 MapReduce運行原理
4．4．1 作業(yè)提交
4．4．2 作業(yè)初始化
4．4．3 任務分配
……
中篇編程篇
下篇應用篇