強化學習與深度學習：通過C語言模擬

目 錄
譯者序
原書前言
第1章 強化學習和深度學習
1.1 機器學習和強化學習
1.1.1 人工智能
1.1.2 機器學習
1.1.3 強化學習
1.2 深度學習
1.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.2.2 深度學習的出現(xiàn)
1.3 深度強化學習
1.3.1 深度強化學習概述
1.3.2 深度強化學習的實現(xiàn)
1.3.3 基本機器學習系統(tǒng)的搭建實例———例題程序的執(zhí)行方法
第2章 強化學習的實例
2.1 強化學習和Q學習
2.1.1 強化學習的基本思想
2.1.2 Q學習的算法
2.2 Q學習實例
2.2.1 q21.c編程實例
2.2.2 目標探尋問題的學習程序
第3章 深度學習技術(shù)
3.1 實現(xiàn)深度學習的技術(shù)
3.1.1 神經(jīng)細胞的活動和階層型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.1.2 階層型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習
3.1.3 階層型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編程實 例（1）:單個神經(jīng)細胞的學習程序nn1.c
3.1.4 階層型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編程實 例（2）:基于誤差逆?zhèn)鞑シǖ纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)學習程序nn2.c
3.1.5 階層型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編程實 例（3）:具有多個輸出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習程序nn3.c
3.2 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習
3.2.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法
3.2.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編程實例
第4章 深度強化學習
4.1 基于強化學習和深度學習融合的深度強化學習 1
4.1.1 在Q學習中應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.1.2 Q學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合
4.2 深度強化學習的編程實例
4.2.1 岔路選擇問題的深度強化學 習程序q21dl.c
4.2.2 目標探尋問題的深度強化學 習程序q22dl.c
參考文獻