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內(nèi)容簡介

　　近年來微服務(wù)架構(gòu)已經(jīng)成為大規(guī)模分布式架構(gòu)的主流技術(shù)，越來越多的公司已經(jīng)或開始轉(zhuǎn)型為微服務(wù)架構(gòu)。《高可用可伸縮微服務(wù)架構(gòu)：基于Dubbo、Spring Cloud和Service Mesh》不以某一種微服務(wù)框架的使用為主題，而是對整個微服務(wù)生態(tài)進行系統(tǒng)性的講解，并結(jié)合工作中的大量實戰(zhàn)案例為讀者呈現(xiàn)一本讀完即可實際上手應(yīng)用的工具書。《高可用可伸縮微服務(wù)架構(gòu)：基于Dubbo、Spring Cloud和Service Mesh》中的理論部分介紹了微服務(wù)架構(gòu)的發(fā)展歷程，通俗地講解了領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計，幫助讀者更好地利用DDD來建模和劃分服務(wù)；微服務(wù)穩(wěn)定性保證的常用手段和微服務(wù)下如何保證事務(wù)的一致性這兩章凝聚了作者多年的積累和思考，相信讀者看完后會有不一樣的感觸和收獲；書中實戰(zhàn)部分的內(nèi)容非常豐富，以項目為基礎(chǔ)，逐層介紹常見的Dubbo、Spring Cloud和Service Mesh框架的具體使用方法，并對實現(xiàn)原理進行剖析；書中還以具體案例全面介紹了微服務(wù)雙活體系建設(shè)、微服務(wù)監(jiān)控與告警、微服務(wù)編排、百億流量微服務(wù)網(wǎng)關(guān)的設(shè)計與實現(xiàn)，以及基于支付場景下的微服務(wù)改造等，并讓讀者了解如何借助微服務(wù)來增強和重構(gòu)現(xiàn)有的遺留系統(tǒng)。不管是剛接觸微服務(wù)的新手，還是正在嘗試借助微服務(wù)解放生產(chǎn)力的開發(fā)人員或運維人員，甚至是立志于構(gòu)建高可用可伸縮的微服務(wù)體系的技術(shù)Leader和架構(gòu)師，閱讀本書，對讀者必有裨益。

作者簡介

　　程超，網(wǎng)名小程故事多，現(xiàn)任某公司高級架構(gòu)師，超過12年的Java研發(fā)經(jīng)驗，8年技術(shù)管理和架構(gòu)經(jīng)驗，熟悉支付和電商領(lǐng)域，擅長微服務(wù)生態(tài)建設(shè)和運維監(jiān)控，對Dubbo、Spring Cloud和gRPC等微服務(wù)框架有深入研究，幫助多家公司進行過微服務(wù)建設(shè)和改造。合著作品《深入分布式緩存》，阿里云MVP、云棲社區(qū)外部專家、Codingfly社區(qū)特聘技術(shù)專家、CSDN博主專家。梁桂釗，現(xiàn)任某互聯(lián)網(wǎng)公司高級開發(fā)工程師，參與過內(nèi)容分發(fā)、K12 教育、淘系電商等項目。目前，專注于新零售電商服務(wù)的業(yè)務(wù)摸索和電商服務(wù)創(chuàng)新實踐。具有Java核心技術(shù)、微服務(wù)、分布式、高并發(fā)等領(lǐng)域一線實戰(zhàn)經(jīng)驗，并對新興技術(shù)方向和各種開源框架有濃厚興趣。公眾號「服務(wù)端思維」的作者。秦金衛(wèi)（KimmKing），現(xiàn)任某公司高級技術(shù)總監(jiān)/Apache Dubbo PPMC，阿里前架構(gòu)師/某商業(yè)銀行北京研發(fā)中心負責(zé)人。關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)、電商、金融、支付、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域，10多年研發(fā)管理和架構(gòu)經(jīng)驗，對于中間件、SOA、微服務(wù)，以及各種開源技術(shù)非常熱衷，活躍于Dubbo、Fastjson、Mule、ActiveMQ等多個開源社區(qū)。個人博客http：//kimmking.github.io。方志斌，現(xiàn)任某物聯(lián)網(wǎng)公司高級研發(fā)工程師。目前專注于大型物聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)的設(shè)計與開發(fā)工作。對于微服務(wù)、分布式、集群有一定的研究和實戰(zhàn)經(jīng)驗。對Java領(lǐng)域的開源框架有濃厚的興趣，喜歡深入分析、總結(jié)框架源碼。SpringForAll社區(qū)核心成員，組織多次社區(qū)技術(shù)專題、問答等活動。張逸，架構(gòu)編碼實踐者，微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計者，領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計布道師，大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)師。著譯作包括《軟件設(shè)計精要與模式》《恰如其分的軟件架構(gòu)》《人件》等。個人微信公眾號為「逸言」，個人博客：http：//zhangyi.xyz。杜琪，網(wǎng)名阿杜，現(xiàn)任螞蟻金服高級研發(fā)工程師，2015年6月畢業(yè)于南開大學(xué)，計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)碩士。畢業(yè)后開始接觸分布式業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)，曾在有贊負責(zé)用戶中心基礎(chǔ)服務(wù)，對分布式業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性有豐富的經(jīng)驗。喜歡研究底層技術(shù)，喜歡研究疑難技術(shù)問題，例如JVM內(nèi)存問題排查、GC調(diào)優(yōu)，等等。有對外輸出分享的習(xí)慣，是公眾號javaadu的維護者。殷琦，網(wǎng)名滌生，現(xiàn)任“美團點評”技術(shù)專家，2015年3月畢業(yè)于東華大學(xué)，軟件工程碩士。2015年3月加入“美團點評”基礎(chǔ)架構(gòu)部，開始接觸微服務(wù)架構(gòu)，之后一直從事服務(wù)框架的研發(fā)工作，對微服務(wù)架構(gòu)發(fā)展與演進有非常深刻的認識。個人比較喜歡研究并分享新技術(shù)，時刻關(guān)注并實踐微服務(wù)架構(gòu)前沿的技術(shù)，如Service Mesh、Serverless 等。肖冠宇，曾就職于小米、人民網(wǎng)等互聯(lián)網(wǎng)公司，具有豐富的大數(shù)據(jù)一線實戰(zhàn)經(jīng)驗，專注大數(shù)據(jù)處理技術(shù)及機器學(xué)習(xí)算法研究。著有《企業(yè)大數(shù)據(jù)處理：Spark、Druid、Flume與Kafka應(yīng)用實踐》《Python3快速入門與實戰(zhàn)》等書籍。

圖書目錄

1.1 什么是架構(gòu) 1
1.2 幾個相關(guān)概念 3
1.3 從軟件的生命周期看架構(gòu)設(shè)計 7
1.4 架構(gòu)的形式與特點 9
1.5 架構(gòu)的目標與方法 13
1.6 架構(gòu)的不同風(fēng)格 18
第2章微服務(wù)領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計 30
2.1 領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計 31
2.1.1 領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計概覽 31
2.1.2 問題域與解決方案域 34
2.1.3 限界上下文 35
2.1.4 上下文映射 40
2.1.5 領(lǐng)域架構(gòu) 43
2.2 微服務(wù)的設(shè)計 48
2.2.1 限界上下文的邊界 48
2.2.2 限界上下文即微服務(wù) 51
2.2.3 識別限界上下文 53
2.2.4 微服務(wù)之間的協(xié)作 59
2.3 小結(jié) 63
第3章 Apache Dubbo框架的原理與實現(xiàn) 64
3.1 Dubbo框架的選型與使用 64
3.1.1 Dubbo框架的選型 64
3.1.2 Dubbo框架的使用 65
3.2 Dubbo框架的原理分析 70
3.2.1 總體架構(gòu)分析 70
3.2.2 Dubbo Bean的加載 73
3.2.3 Dubbo Extension機制 77
3.2.4 Dubbo消費端 91
3.2.5 Dubbo服務(wù)端 126
3.2.6 Dubbo的通信機制 144
3.3 基于Dubbo的自動化Mock系統(tǒng) 165
3.3.1 Mock模擬系統(tǒng)的產(chǎn)生 166
3.3.2 Dubbo Mock的使用 167
3.3.3 Dubbo Mock的原理解析 168
3.3.4 自動化Mock系統(tǒng)的實現(xiàn) 170
第4章 Spring Boot/Spring Cloud實踐 177
4.1 Spring Boot原理剖析 178
4.1.1 Spring Boot Quick Start 178
4.1.2 Spring Boot之SpringApplication 180
4.1.3 spring-boot-loaded模塊分析 186
4.1.4 spring-boot-autoconfigure模塊分析 190
4.1.5 Spring Boot Conditional注解分析 195
4.2 Dubbo Spring Boot Starter 198
4.2.1 Dubbo Spring Boot Starter簡介 198
4.2.2 Dubbo Initializr及sample 198
4.2.3 dubbo-spring-boot-autoconfigure模塊 201
4.2.4 dubbo-spring-boot-actuator模塊 204
4.3 Spring Cloud棧 211
4.3.1 為什么微服務(wù)架構(gòu)需要Spring Cloud 212
4.3.2 Spring Cloud技術(shù)?？傆[ 214
4.3.3 spring-cloud-scaffold基礎(chǔ)庫集合 215
4.4 基于Maven Archetype的腳手架 239
4.4.1 Maven Archetype 239
4.4.2 腳手架的搭建 240
4.4.3 生成腳手架 247
第5章微服務(wù)穩(wěn)定性保證的常用手段 250
5.1 微服務(wù)的穩(wěn)定性 250
5.2 高可用 250
5.2.1 限流原理與實現(xiàn) 250
5.2.2 斷路器原理與實現(xiàn) 256
5.2.3 超時與重試 260
5.3 高并發(fā) 262
5.3.1 異步 263
5.3.2 緩存 270
5.4 總結(jié) 272
第6章微服務(wù)下如何保證事務(wù)的一致性 273
6.1 從本地事務(wù)到分布式事務(wù)的演變 273
6.2 強一致性解決方案 276
6.2.1 二階段提交協(xié)議 276
6.2.2 三階段提交協(xié)議 278
6.3 最終一致性解決方案 280
6.3.1 TCC模式 280
6.3.2 補償模式 285
6.3.3 可靠事件模式 286
6.4 開源項目的分布式事務(wù)實現(xiàn)解讀 288
6.4.1 Apache RocketMQ 288
6.4.2 ServiceComb 289
第7章百億流量微服務(wù)網(wǎng)關(guān)的設(shè)計與實現(xiàn) 293
7.1 API網(wǎng)關(guān)概述 293
7.1.1 分布式服務(wù)架構(gòu)、微服務(wù)架構(gòu)與 API 網(wǎng)關(guān) 293
7.1.2 API網(wǎng)關(guān)的定義、職能與關(guān)注點 296
7.1.3 API網(wǎng)關(guān)的分類與技術(shù)分析 298
7.2 開源網(wǎng)關(guān)的分析與調(diào)研 300
7.2.1 常見的開源網(wǎng)關(guān)介紹 300
7.2.2 四大開源網(wǎng)關(guān)的對比分析 308
7.2.3 開源網(wǎng)關(guān)的技術(shù)總結(jié) 309
7.3 百億流量交易系統(tǒng)API網(wǎng)關(guān)設(shè)計 310
7.3.1 百億流量交易系統(tǒng)API網(wǎng)關(guān)的現(xiàn)狀和面臨問題 310
7.3.2 業(yè)務(wù)網(wǎng)關(guān)的設(shè)計與最佳實踐 313
第8章微服務(wù)編排 317
8.1 Netflix Conductor 317
8.2 Netflix Conductor的架構(gòu) 319
8.3 Conductor的使用案例 320
8.4 Netflix Conductor源碼分析 328
8.4.1 Client層源碼分析 330
8.4.2 Server端源碼分析 337
8.4.3 core端源碼分析 344
第9章微服務(wù)數(shù)據(jù)抽取與統(tǒng)計 356
9.1 案例小故事 356
9.2 數(shù)據(jù)倉庫概述 358
9.2.1 什么是數(shù)據(jù)倉庫 358
9.2.2 數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu) 360
9.2.3 數(shù)據(jù)倉庫建模方法 361
9.2.4 數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載 361
9.2.5 數(shù)據(jù)統(tǒng)計 362
9.3 數(shù)據(jù)倉庫工具Hive 362
9.3.1 安裝Hive 364
9.3.2 Hive數(shù)據(jù)庫 366
9.3.3 Hive表 367
9.4 使用Sqoop抽取數(shù)據(jù) 369
9.4.1 安裝Sqoop 370
9.4.2 將MySQL表數(shù)據(jù)導(dǎo)入Hive表 372
9.5 ETL作業(yè)調(diào)度 375
第10章微服務(wù)雙活體系建設(shè) 377
10.1 系統(tǒng)高可用 377
10.2 雙活數(shù)據(jù)中心 379
10.2.1 單機房部署 379
10.2.2 雙機房部署 380
10.2.3 基于支付場景的雙活體系建設(shè) 383
第11章基于支付場景下的微服務(wù)改造與性能優(yōu)化 399
11.1 支付場景的介紹 399
11.2 支付業(yè)務(wù)建模和服務(wù)劃分 400
11.3 支付場景下微服務(wù)架構(gòu)的詳解與分析 402
11.3.1 業(yè)務(wù)架構(gòu)分析 402
11.3.2 技術(shù)平臺詳解 404
11.4 從代碼層面提升微服務(wù)架構(gòu)的性能 407
11.4.1 從代碼和設(shè)計的角度看 407
11.4.2 從整體架構(gòu)的角度看 418
11.5 微服務(wù)架構(gòu)中常見的一些故障分析技巧 421
第12章遺留系統(tǒng)的微服務(wù)架構(gòu)改造 426
12.1 代碼分層結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變 426
12.2 遺留系統(tǒng)的債券與思考 430
12.3 從單體系統(tǒng)拆分服務(wù)的方法論 431
12.4 遺留系統(tǒng)的微服務(wù)架構(gòu)改造 436
12.4.1 從代碼重構(gòu)開始 436
12.4.2 拆分服務(wù)需要面向服務(wù)進行架構(gòu)設(shè)計 437
12.4.3 改造是一個漸進的過程 437
12.4.4 單元測試是基石 440
12.4.5 面向失敗的設(shè)計 440
12.4.6 前后端分離 441
12.4.7 共享現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫 441
12.4.8 灰度發(fā)布的必要性 442
12.4.9 日志聚合與全鏈路監(jiān)控 442
第13章 Service Mesh詳解 443
13.1 Service Mesh是什么 443
13.2 Service Mesh的背景 443
13.3 Service Mesh介紹 444
13.3.1 Service Mesh架構(gòu) 444
13.3.2 Service Mesh能做什么 445
13.4 Service Mesh的價值 446
13.5 Service Mesh現(xiàn)狀 447
13.6 Service Mesh存在的問題 448
13.7 Istio詳解 449
13.7.1 Istio架構(gòu) 449
13.7.2 數(shù)據(jù)平面 450
13.7.3 控制平面 455
13.7.4 Isito案例 458
13.8 Service Mesh展望 461
第14章微服務(wù)監(jiān)控實戰(zhàn) 463
14.1 APM原理與應(yīng)用 464
14.1.1 什么是APM 464
14.1.2 APM監(jiān)控點 464
14.1.3 APM深入解析 464
14.2 Prometheus監(jiān)控系統(tǒng)介紹 492
14.2.1 Prometheus的主要特點 493
14.2.2 Prometheus的架構(gòu)及組件介紹 493
14.2.3 Prometheus的安裝 494
14.2.4 使用Prometheus對MySQL進行監(jiān)控 498
14.2.5 Prometheus的告警機制 501