時(shí)滯慣性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)分析與控制方法

目錄
第1章 緒論 1
1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 1
1.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展 1
1.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)行為研究概述 3
1.2 時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究概述 4
1.2.1 時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性研究 5
1.2.2 時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分岔與混沌研究概述 7
1.3 時(shí)滯慣性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 13
1.4 時(shí)滯脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 14
參考文獻(xiàn) 16
第2章 時(shí)滯動(dòng)力系統(tǒng)研究預(yù)備知識(shí) 21
2.1 時(shí)滯動(dòng)力系統(tǒng)穩(wěn)定性行為預(yù)備知識(shí) 21
2.2 時(shí)滯動(dòng)力系統(tǒng)分岔行為預(yù)備知識(shí) 22
2.2.1 時(shí)滯動(dòng)力系統(tǒng)的Hopf分岔：Hassard方法 23
2.2.2 帶有外部周期激勵(lì)的時(shí)滯動(dòng)力系統(tǒng)Hopf分岔：平均法 24
2.3 時(shí)滯動(dòng)力系統(tǒng)的混沌行為預(yù)備知識(shí) 26
2.4 三種時(shí)滯動(dòng)力系統(tǒng)控制方法概述 30
2.4.1 時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脈沖控制 30
2.4.2 時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的切換控制 31
2.4.3 時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的間歇控制 32
參考文獻(xiàn) 33
第3章 帶分布時(shí)滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型漸近穩(wěn)定性分析 38
3.1 帶分布時(shí)滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型描述 38
3.2 模型的穩(wěn)定性分析 40
3.3 本章小結(jié) 50
參考文獻(xiàn) 50
第4章 帶慣性項(xiàng)的兩個(gè)時(shí)滯神經(jīng)元系統(tǒng)的Hopf分岔和混沌分析 51
4.1 帶慣性項(xiàng)的兩個(gè)時(shí)滯神經(jīng)元系統(tǒng)描述 51
4.2 系統(tǒng)的局部穩(wěn)定性和Hopf分岔 52
4.3 分岔周期解的穩(wěn)定性和分岔方向 57
4.4 數(shù)值仿真 64
4.5 混沌行為的發(fā)現(xiàn) 69
4.6 本章小結(jié) 76
參考文獻(xiàn) 76
第5章 帶慣性項(xiàng)的兩個(gè)時(shí)滯神經(jīng)元系統(tǒng)的共振余維二分岔 77
5.1 帶慣性項(xiàng)的兩個(gè)時(shí)滯神經(jīng)元系統(tǒng)描述 77
5.2 余維二分岔的存在性和局部穩(wěn)定性 77
5.3 分岔周期解的穩(wěn)定性和分岔方向 82
5.4 數(shù)值仿真 84
5.5 本章小結(jié) 87
參考文獻(xiàn) 88
第6章 外部周期激勵(lì)下慣性時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分岔周期解的穩(wěn)定性分析 89
6.1 外部周期激勵(lì)下的時(shí)滯慣性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型描述 89
6.2 對(duì)應(yīng)自治系統(tǒng)的局部穩(wěn)定性和Hopf分岔的存在性 90
6.3 分岔周期解的方向和穩(wěn)定性分析 92
6.3.1 簡(jiǎn)化中心流形 93
6.3.2 平均方程 96
6.3.3 分岔周期解的穩(wěn)定性與方向分析 97
6.4 數(shù)值仿真 98
6.5 本章小結(jié) 106
參考文獻(xiàn) 107
第7章 外部周期激勵(lì)下兩個(gè)時(shí)滯神經(jīng)元系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)行為分析 109
7.1 帶外部周期激勵(lì)的兩個(gè)時(shí)滯神經(jīng)元系統(tǒng)模型描述 109
7.2 對(duì)應(yīng)自治系統(tǒng)的局部穩(wěn)定性分析以及Hopf分岔存在性 110
7.3 分岔周期解的穩(wěn)定性和方向 112
7.3.1 簡(jiǎn)化中心流形 112
7.3.2 分岔周期解及其穩(wěn)定性討論 115
7.4 數(shù)值仿真 117
7.5 本章小結(jié) 125
參考文獻(xiàn) 125
第8章 基于脈沖控制的時(shí)滯慣性BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析 126
8.1 脈沖控制下的時(shí)滯慣性BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型描述 126
8.2 穩(wěn)定性分析 130
8.3 數(shù)值仿真 134
8.4 本章小結(jié) 139
參考文獻(xiàn) 139
第9章 周期間歇控制下時(shí)滯慣性BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性分析 141
9.1 周期間歇控制下的時(shí)滯慣性BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型描述 141
9.2 穩(wěn)定性分析 143
9.3 數(shù)值仿真 147
9.4 本章小結(jié) 149
參考文獻(xiàn) 149
索引 150