人力資源數據分析：人工智能時代的人力資源管理

推薦語
譯者序

第1章 什么是數據驅動型人力資源管理？
數據驅動或智能化人力資源管理的興起
人力資源管理團隊如何智能化地使用數據
數據怎樣改變了人力資源管理職能
簡談自動化
如何使用本書

第2章 智能化（超級智能化）人力資源管理的演化
數據爆炸
物聯(lián)網（IoT）的介紹
深入研究機器學習、深度學習和人工智能
對人力資源管理意味著什么
超級智能化人力資源管理已至
于是乎，將來還需要人力資源管理團隊嗎？

第3章 數據驅動戰(zhàn)略：為更加智能化的人力資源管理創(chuàng)建經營案例
任何事物始于戰(zhàn)略
何處出發(fā)：將人力資源戰(zhàn)略與更寬廣的組織目標相連接
創(chuàng)建“一頁計劃”或“智能戰(zhàn)略板”，來昭告你的數據策略
弄清楚如何最好地使用數據
理解數據的四個層次
創(chuàng)建數據戰(zhàn)略：詢問正確的問題
為數據驅動型人力資源管理提供經營案例
回到你未來的戰(zhàn)略

第4章 利用數據爆炸：識別人力資源相關數據的關鍵來源
區(qū)分不同類型的數據
識別人力資源相關數據
尋找和收集所需數據
確定最有效的數據類型

第5章 數據驅動型人力資源管理工具：通過人力資源分析將數據轉化為洞察力
最新的分析技術
關鍵的人力資源分析
結合分析獲得最好的結果
將數據和分析轉化為洞察力
將從數據中得到的洞察力進行交流并可視化

第6章 潛在缺陷：數據的隱私、透明度和安全
了解你擁有的數據
棘手的數據隱私問題
針對道德問題和數據透明度的考量
關注安全性和數據保護
整合關鍵點并形成良好的數據治理

第7章 數據驅動的招聘
提升雇主品牌力量
發(fā)現(xiàn)最優(yōu)的招聘渠道
識別和評估最適合公司的人才

第8章 數據驅動員工敬業(yè)度
為什么改變員工敬業(yè)度的時機已經成熟
確定員工滿意度——你的員工有多快樂？
衡量和提高員工保留率
數據驅動的薪酬和福利

第9章 數據驅動的員工安全和健康
通過數據和分析提高員工安全性
提高員工福利和健康水平
關注數據驅動的員工安全和健康的潛在負面因素

第10章 數據驅動的學習與開發(fā)
數據如何積極地顛覆中小學和大學的教育
介紹L&D的數字化轉型
識別和縮小學習中的差距
提供數據驅動的L&D
衡量學習者的工作方式及L&D對績效的影響
最前沿：將VR和AR整合到L&D中
看看數據驅動的L&D的缺點

第11章 數據驅動的績效管理
在我們出發(fā)前先警告一句
體育世界的經驗
智能化地衡量員工績效
智能化地考核員工績效
考慮潛在的反作用力
亞馬遜的經驗：如何不去處理人員監(jiān)控和評論
UPS的經驗：如何在不疏遠員工的情況下提高績效
適合組織的六個最佳實踐技巧

第12章 數據驅動型人力資源管理的未來
未來人力資源管理團隊面臨的挑戰(zhàn)
數字化轉型將如何改變所有職場
每個人力資源管理團隊應該認識到的關鍵數據和技術趨勢
記住，這一切始于戰(zhàn)略

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