重新設計社會科學研究

中文版序
譯者序
前言
第一篇　集合關系與相關關系
第1章　社會科學研究中的集合關系：基本概念 /3
集合關系的本質 /3
集合關系是非對稱的 /4
集合關系的兩種重要類型 /7
相關方法有時會錯失關系 /9
定性比較分析與顯式關系 /10
展望 /13
實用附錄：構建真值表 /13
第2章　模糊集和模糊集合關系 /15
模糊集的本質 /16
使用模糊集：基礎 /18
模糊集關系 /21
展望 /24
實用附錄：模糊集合關系 /25
第3章　評估集合關系：一致性與覆蓋度 /27
集合論的一致性 /28
集合關系的覆蓋度 /35
分隔覆蓋度 /41
展望 /44
第二篇　校準與測量
第4章　為什么要校準 /47
什么是校準 /48
定量研究中的常用測量實踐 /49
定性研究中的常用測量實踐 /52
模糊集：兩種方法之間的橋梁 /54
模糊集與常規(guī)變量的區(qū)別 /55
展望 /56
第5章　校準模糊集 /57
將定距尺度變量轉化為模糊集 /58
直接校準法 /60
間接校準法 /64
使用已校準的測量 /67
結論 /71
實用附錄：使用fsQCA校準模糊集（直接法） /72
第三篇　條件組態(tài)與“自”變量
第6章　組態(tài)思維 /75
組態(tài)思維和案例導向的研究 /75
組態(tài)和傳統(tǒng)定量分析 /77
評估組態(tài)中的隸屬度 /79
比較前因配方 /80
實用附錄：如何評估前因配方 /84
第7章　使用模糊集和真值表進行組態(tài)分析 /87
模糊集和真值表 /89
向量空間角與真值表行的對應關系 /90
案例在前因條件組合中的分布 /92
評估模糊子集關系的一致性 /94
真值表分析 /95
為什么不簡單地二分類化模糊集 /98
結論 /100
實用附錄：模糊集真值表程序 /100
第四篇　因果復雜性分析與凈效應分析
第8章　有限多樣性和反事實案例 /105
反事實案例 /107
案例匹配問題的正式分析 /109
反事實案例和定性比較分析 /111
與傳統(tǒng)定量研究的對比 /113
第9章　容易反事實與困難反事實 /115
容易的反事實和QCA /117
示范 /120
反事實分析與案例導向的研究 /124
實用附錄：使用模糊集定性比較分析推導中間解 /125
第10章　“凈效應”思維的局限性 /127
凈效應思維 /128
凈效應方法的問題 /129
把焦點轉移到案例類別上 /132
組態(tài)比較 /134
模糊集和組態(tài)分析 /135
展望 /136
第11章　凈效應與組態(tài)：實證演示 /137
貝爾曲線數據的凈效應分析 /138
使用fsQCA重新分析貝爾曲線數據 /140
討論 /149
實用附錄：模糊集分析中的校準 /150
參考文獻 /154