移動群智感知網(wǎng)絡(luò)

目錄
第1章緒論1
1.1移動群智感知網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生背景2
1.2移動群智感知網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)7
1.3移動群智感知網(wǎng)絡(luò)的主要研究內(nèi)容10
1.4移動群智感知網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用14
本章參考文獻(xiàn)16
第2章移動群智感知網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集20
2.1無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)收集概述21
2.2移動群智感知網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)架構(gòu)22
2.3移動感知終端23
2.3.1智能手機(jī)24
2.3.2車載感知設(shè)備25
2.3.3智能可穿戴設(shè)備26
2.3.4其他便攜式感知設(shè)備27
2.4移動終端的感知技術(shù)28
2.4.1位置感知28
2.4.2交通方式感知31
2.4.3運(yùn)動方式感知31
2.4.4設(shè)備放置方式感知32目錄〖4〗〖4〗〖3〗〖3〗〖5〗移動群智感知網(wǎng)絡(luò)2.4.5社會活動感知32
2.4.6周圍環(huán)境感知32
2.5移動終端的節(jié)能技術(shù)33
2.5.1數(shù)據(jù)傳輸節(jié)能33
2.5.2定位服務(wù)節(jié)能35
2.5.3情境感知節(jié)能36
本章參考文獻(xiàn)37
第3章移動群智感知網(wǎng)絡(luò)感知質(zhì)量42
3.1機(jī)會覆蓋率43
3.1.1機(jī)會覆蓋模型43
3.1.2覆蓋間隔時間分布規(guī)律45
3.1.3城市機(jī)會覆蓋率分析47
3.2城市分辨率49
3.2.1城市分辨率的概念49
3.2.2城市分辨率變化規(guī)律52
3.2.3城市分辨率分析55
3.3地點(diǎn)覆蓋率56
3.3.1CrowdSense@Place系統(tǒng)及數(shù)據(jù)收集57
3.3.2地點(diǎn)覆蓋率分析58
3.3.3地點(diǎn)覆蓋率預(yù)測58
3.4基于壓縮感知的感知質(zhì)量增強(qiáng)60
3.5基于多源數(shù)據(jù)相關(guān)性的感知質(zhì)量增強(qiáng)61
3.6感知數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性64
3.6.1離散型任務(wù)64
3.6.2連續(xù)型任務(wù)67
3.7數(shù)據(jù)質(zhì)量可信性67
本章參考文獻(xiàn)70
第4章移動群智感知網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸74
4.1移動機(jī)會網(wǎng)絡(luò)75
4.1.1移動機(jī)會網(wǎng)絡(luò)基本概念75
4.1.2移動機(jī)會網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)76
4.2移動機(jī)會網(wǎng)絡(luò)中的路由技術(shù)76
4.2.1機(jī)會路由算法評價指標(biāo)76
4.2.2機(jī)會路由算法設(shè)計需求77
4.2.3機(jī)會路由算法分類77
4.3移動機(jī)會網(wǎng)絡(luò)信息擴(kuò)散模型82
4.3.1信息擴(kuò)散模型概述83
4.3.2基于傳染病機(jī)理的信息擴(kuò)散模型84
4.3.3基于節(jié)點(diǎn)分布時空相關(guān)性的信息擴(kuò)散模型86
4.4移動群智感知網(wǎng)絡(luò)中機(jī)會數(shù)據(jù)收集89
4.5采用數(shù)據(jù)融合的機(jī)會數(shù)據(jù)收集91
4.5.1采用數(shù)據(jù)融合的協(xié)作機(jī)會數(shù)據(jù)收集架構(gòu)92
4.5.2采用數(shù)據(jù)融合的傳染路由機(jī)制95
4.5.3采用數(shù)據(jù)融合的二分噴射等待機(jī)制98
本章參考文獻(xiàn)103
第5章移動群智感知網(wǎng)絡(luò)的激勵機(jī)制107
5.1娛樂激勵108
5.1.1地理位置數(shù)據(jù)收集游戲108
5.1.2網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)收集游戲110
5.1.3地理知識數(shù)據(jù)收集游戲111
5.2服務(wù)激勵112
5.2.1直接交換形式的服務(wù)激勵112
5.2.2間接交換形式的服務(wù)激勵113
5.3貨幣激勵114
5.3.1通用的貨幣激勵型群智感知平臺115
5.3.2面向貨幣激勵的實(shí)驗(yàn)性研究118
5.3.3面向貨幣激勵的博弈論方法119
5.4在線貨幣激勵機(jī)制127
5.4.1系統(tǒng)模型128
5.4.2零“到達(dá)離開”間隔模型下的預(yù)算可行型在線激勵機(jī)制130
5.4.3一般間隔模型下的預(yù)算可行型在線激勵機(jī)制137
5.4.4仿真驗(yàn)證141
5.4.5節(jié)儉型在線激勵機(jī)制143
本章參考文獻(xiàn)144
第6章移動群智感知網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)147
6.1安全與隱私的概念147
6.1.1安全的基本概念147
6.1.2隱私的基本概念149
6.2隱私威脅150
6.3身份隱私保護(hù)152
6.4位置隱私保護(hù)155
6.5數(shù)據(jù)隱私保護(hù)160
本章參考文獻(xiàn)165
第7章移動群智感知網(wǎng)絡(luò)的典型應(yīng)用168
7.1城市空氣質(zhì)量監(jiān)測168
7.1.1城市PM2.5監(jiān)測169
7.1.2城市PM2.5監(jiān)測系統(tǒng)170
7.2路邊停車位統(tǒng)計172
7.2.1停車位探測的需求分析172
7.2.2系統(tǒng)架構(gòu)173
7.2.3探測傳感器選擇173
7.2.4停車位探測算法174
7.2.5利用環(huán)境位置校正停車地圖175
7.2.6系統(tǒng)原型部署176
7.3公交車到站時間預(yù)測177
7.3.1系統(tǒng)架構(gòu)177
7.3.2系統(tǒng)設(shè)計特點(diǎn)178
7.3.3公交定位方法178
7.3.4公交車檢測方法179
7.3.5公交路線分類179
7.3.6到達(dá)時間預(yù)測180
7.4室內(nèi)定位181
7.4.1系統(tǒng)概述182
7.4.2關(guān)鍵技術(shù)分析182
7.5移動設(shè)備視頻眾包184
7.5.1可擴(kuò)展移動端眾包視頻混合云架構(gòu)： GigaSight185
7.5.2基于GigaSight架構(gòu)實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)原型186
本章參考文獻(xiàn)189
第8章物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)展望190
8.1非傳感器感知190
8.2無源感知192
8.3納米感知194
8.4智能感知網(wǎng)絡(luò)196
8.5感知大數(shù)據(jù)200
8.6面向智慧城市的綜合應(yīng)用202
本章參考文獻(xiàn)203