Spring Cloud 微服務(wù)分布式架構(gòu)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)

第 1章　微服務(wù)架構(gòu)與項(xiàng)目設(shè)計(jì)　1
任務(wù)1　了解大覓網(wǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景　2
任務(wù)2　了解微服務(wù)架構(gòu)　7
1．2．1　軟件架構(gòu)分類　7
1．2．2　微服務(wù)架構(gòu)概念　10
任務(wù)3　了解大覓網(wǎng)架構(gòu)設(shè)計(jì)　12
任務(wù)4　了解大覓網(wǎng)項(xiàng)目管理設(shè)計(jì)　15
1．4．1　代碼版本管理設(shè)計(jì)　15
1．4．2　代碼規(guī)范管理設(shè)計(jì)　18
1．4．3　團(tuán)隊(duì)協(xié)作管理設(shè)計(jì)　20
第　2章 Spring Cloud初體驗(yàn)　23
任務(wù)1　了解Spring Cloud　24
2．1．1　Spring Cloud簡(jiǎn)介　24
2．1．2　Spring Cloud和Spring Boot　24
2．1．3　Spring Cloud體系介紹　25
任務(wù)2　使用Eureka實(shí)現(xiàn)注冊(cè)中心及注冊(cè)服務(wù)　26
2．2．1　Eureka簡(jiǎn)介　26
2．2．2　編寫(xiě)Eureka Server　26
2．2．3　注冊(cè)微服務(wù)到Eureka Server　28
2．2．4　為Eureka Server添加用戶認(rèn)證　30
任務(wù)3　使用Feign實(shí)現(xiàn)聲明式REST調(diào)用　32
2．3．1　微服務(wù)間接口調(diào)用　32
2．3．2　接口調(diào)用參數(shù)　34
任務(wù)4　使用Hystrix實(shí)現(xiàn)微服務(wù)的容錯(cuò)處理　38
2．4．1　容錯(cuò)　38
2．4．2　使用Hystrix處理容錯(cuò)　39
2．4．3　容錯(cuò)可視化監(jiān)控　40
第3章　虛擬化技術(shù)Docker+Jenkins　49
任務(wù)1　安裝Docker　50
3．1．1　Docker和虛擬機(jī)　50
3．1．2　Docker相關(guān)概念　51
3．1．3　Docker運(yùn)行原理　52
3．1．4　在Ubuntu環(huán)境中安裝Docker　53
任務(wù)2　使用Docker命令管理Docker　53
3．2．1　Docker鏡像操作命令　53
3．2．2　Docker容器操作命令　55
任務(wù)3　使用docker-compose管理Docker　57
3．3．1　docker-compose介紹　57
3．3．2　docker-compose．yml常用命令　58
3．3．3　docker-compose常用命令　59
任務(wù)4　使用Docker+Jenkins實(shí)現(xiàn)CI　60
3．4．1　Jenkins介紹　60
3．4．2　Jenkins的安裝　60
3．4．3　Jenkins的配置　62
3．4．4　使用Jenkins配置普通任務(wù)　66
3．4．5　使用Jenkins Pipeline配置流水線任務(wù)　70
第4章　分布式日志處理　73
任務(wù)1　了解分布式架構(gòu)下系統(tǒng)的監(jiān)控問(wèn)題　74
4．1．1　接口監(jiān)控問(wèn)題　74
4．1．2　日志監(jiān)控問(wèn)題　74
任務(wù)2　使用Sleuth實(shí)現(xiàn)微服務(wù)跟蹤　74
4．2．1　微服務(wù)項(xiàng)目整合Spring Cloud Sleuth　75
4．2．2　Spring Cloud Sleuth整合Zipkin　76
任務(wù)3　搭建ELK+Kafka環(huán)境　82
4．3．1　Elasticsearch介紹及環(huán)境搭建　83
4．3．2　Kibana介紹及環(huán)境搭建　86
4．3．3　Logstash介紹及環(huán)境搭建　87
4．3．4　Kafka介紹及環(huán)境搭建　88
任務(wù)4　使用ELK+Kafka實(shí)現(xiàn)日志收集　89
4．4．1　發(fā)送日志信息到Kafka　89
4．4．2　在Logstash中定義收集規(guī)則　91
4．4．3　在Kibana中定義規(guī)則查詢?nèi)罩尽?2
第5章　分布式業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)　97
任務(wù)1　使用RabbitMQ實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)　98
5．1．1　分布式事務(wù)簡(jiǎn)介　98
5．1．2　消息中間件簡(jiǎn)介　99
5．1．3　RabbitMQ的安裝與配置　101
5．1．4　使用RabbitMQ實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)　108
任務(wù)2　使用Redis-setnx實(shí)現(xiàn)分布式鎖　114
第6章　分布式部署實(shí)現(xiàn)　119
任務(wù)1　使用Spring Cloud Ribbon實(shí)現(xiàn)大覓網(wǎng)服務(wù)負(fù)載均衡　120
6．1．1　Ribbon簡(jiǎn)介　120
6．1．2　服務(wù)消費(fèi)者整合Ribbon　120
6．1．3　負(fù)載均衡策略　122
6．1．4　通過(guò)配置方式更改負(fù)載均衡策略　122
任務(wù)2　使用Spring Cloud Zuul實(shí)現(xiàn)大覓網(wǎng)微服務(wù)統(tǒng)一網(wǎng)關(guān)　123
6．2．1　微服務(wù)網(wǎng)關(guān)介紹　123
6．2．2　搭建Zuul微服務(wù)網(wǎng)關(guān)　124
6．2．3　使用過(guò)濾器過(guò)濾請(qǐng)求　126
任務(wù)3　使用Spring Cloud Config實(shí)現(xiàn)大覓網(wǎng)分布式配置　128
6．3．1　編寫(xiě)Config Server　129
6．3．2　編寫(xiě)Config Client　131
6．3．3　加密解密　132
6．3．4　刷新配置　136
6．3．5　用戶認(rèn)證　138
第7章　分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)　141
任務(wù)1　使用Elasticsearch實(shí)現(xiàn)商品全文檢索　142
7．1．1　Elasticsearch基礎(chǔ)概念　143
7．1．2　Elasticsearch語(yǔ)法　144
7．1．3　編寫(xiě)Elasticsearch Java客戶端　156
任務(wù)2　使用Mycat實(shí)現(xiàn)水平分庫(kù)　159
7．2．1　Mycat簡(jiǎn)介　160
7．2．2　Mycat安裝及配置　161
7．2．3　實(shí)現(xiàn)大覓網(wǎng)水平分庫(kù)　164
第8章　集成測(cè)試　169
任務(wù)1　使用Sonar對(duì)大覓網(wǎng)代碼進(jìn)行規(guī)范測(cè)試　170
8．1．1　配合Jenkins自動(dòng)檢測(cè)代碼　170
8．1．2　Sonar規(guī)則配置　176
任務(wù)2　使用JMeter進(jìn)行大覓網(wǎng)壓力測(cè)試　177
8．2．1　了解壓力測(cè)試相關(guān)概念　177
8．2．2　使用JMeter進(jìn)行大覓網(wǎng)接口測(cè)試　179
8．2．3　JMeter報(bào)告分析　186
任務(wù)3　使用Issue進(jìn)行大覓網(wǎng)前后端聯(lián)調(diào)任務(wù)管理　190
8．3．1　Issue簡(jiǎn)介　190
8．3．2　使用Issue進(jìn)行Bug管理　190