語義Web編程

前言1
第一部分 語義數(shù)據(jù)
第1章 為什么需要語義7
跨Web的數(shù)據(jù)集成8
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)建模方法9
表格數(shù)據(jù)9
關(guān)系數(shù)據(jù)11
演化和重構(gòu)模式12
非常復(fù)雜的模式14
第一次就做對(duì)16
語義關(guān)系17
元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)19
構(gòu)造意想不到的模式19
永久Beta（測(cè)試）19
第2章 表達(dá)含義21
示例：電影數(shù)據(jù)23
構(gòu)建簡(jiǎn)單的三元組存儲(chǔ)24
索引25
添加和刪除方法25
查詢27
合并圖28
添加和查詢電影數(shù)據(jù)30
其他例子31
地點(diǎn)31
名人33
商業(yè)35
第3章 使用語義數(shù)據(jù)38
一種簡(jiǎn)單的查詢語言38
變量綁定38
實(shí)現(xiàn)一種查詢語言41
前饋推理44
推理新三元組44
地理編碼46
鏈?zhǔn)揭?guī)則48
關(guān)于“人工智能”51
尋找連接51
凱文·培根六度分隔52
共享鍵與重疊圖54
示例：合并商業(yè)和地點(diǎn)圖54
查詢合并圖55
基礎(chǔ)圖形可視化56
Graphviz56
顯示三元組集合56
顯示查詢結(jié)果58
語義數(shù)據(jù)是靈活的59
第二部分 標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)源
第4章 剛好夠用的RDF63
RDF是什么63
RDF數(shù)據(jù)模型64
URI是強(qiáng)大的鍵64
資源65
空節(jié)點(diǎn)66
文字值68
RDF序列化格式68
一張朋友的圖69
N-Triples70
N371
RDF/XML73
RDFa75
RDFLib介紹80
RDFLib的持久化82
SPARQL84
SELECT查詢形式86
OPTIONAL和FILTER約束86
多個(gè)圖模式88
CONSTRUCT查詢形式90
ASK和DESCRIBE查詢形式91
RDFLib中的SPARQL查詢92
有用的查詢修飾符94
第5章 語義數(shù)據(jù)的來源96
朋友的朋友（FOAF）96
社交網(wǎng)絡(luò)的圖分析100
關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)104
數(shù)據(jù)云105
你是你的FOAF文件嗎106
使用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)109
Freebase115
一個(gè)標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)庫116
RDF接口117
Freebase模式118
MQL接口121
使用metaweb.py庫122
與人類交互124
第6章 “本體”是什么意思126
本體有什么好處126
對(duì)含義的共識(shí)127
模型即數(shù)據(jù)127
數(shù)據(jù)建模介紹128
類和屬性128
對(duì)電影建模130
具體化關(guān)系133
剛好夠用的OWL134
使用Protégé138
創(chuàng)建新的本體138
編輯本體139
再多一點(diǎn)OWL142
函數(shù)式和逆函數(shù)式屬性142
逆屬性142
不相交的類142
保持務(wù)實(shí)144
一些其他的本體144
描述FOAF144
啤酒本體145
這不是漂亮的關(guān)系模式147
第7章 發(fā)布語義數(shù)據(jù)149
嵌入語義149
微格式150
RDFa152
雅虎SearchMonkey154
谷歌富片段155
處理歷史遺留數(shù)據(jù)156
因特網(wǎng)視頻檔案156
表格和電子表格161
傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)164
RDFLib到關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)167
第三部分 付諸實(shí)踐
第8章 工具包概述177
Sesame177
使用Sesame Java API178
Sesame中的RDFS推理187
Sesame服務(wù)器的Servlet容器190
安裝Sesame Web應(yīng)用程序190
工作臺(tái)191
添加數(shù)據(jù)193
SPARQL查詢194
REST API195
其他RDF存儲(chǔ)197
Jena198
Redland198
Mulgara198
OpenLink Virtuoso198
Franz AllegroGraph198
Oracle199
SIMILE/Exhibit199
一個(gè)簡(jiǎn)單的Exhibit頁面200
搜索、過濾和更漂亮的視圖202
鏈接到Sesame205
時(shí)間軸205
第9章 從數(shù)據(jù)自省到對(duì)象208
RDFObject例子208
RDFObject框架210
RDFObject是如何工作的218
第10章 完成組裝219
職位清單應(yīng)用程序219
應(yīng)用程序需求220
職位清單數(shù)據(jù)220
轉(zhuǎn)換為RDF221
將數(shù)據(jù)加載到Sesame中223
服務(wù)網(wǎng)站223
CherryPy224
Mako頁面模板225
一種通用視圖226
從Sesame獲取數(shù)據(jù)228
通用的模板228
獲得公司數(shù)據(jù)229
Crunchbase229
雅虎金融232
協(xié)調(diào)Freebase連接234
專用視圖236
為其他人發(fā)布數(shù)據(jù)239
RDFa240
RDF / XML241
擴(kuò)展數(shù)據(jù)242
位置243
地理、經(jīng)濟(jì)、人口243
復(fù)雜查詢244
工作數(shù)據(jù)可視化247
進(jìn)一步擴(kuò)展249
第四部分 后記
第11章 巨型全球圖253
愿景、炒作和現(xiàn)實(shí)253
參與全球圖社區(qū)256
將數(shù)據(jù)發(fā)布給大眾256
許可證257
數(shù)據(jù)循環(huán)258
迎接不斷的變化259