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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，各行各業(yè)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的要求也越來(lái)越高，互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)很多常見(jiàn)的存儲(chǔ)類場(chǎng)景都面臨著容量和穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)。此時(shí)，本地緩存已無(wú)法滿足需要，分布式緩存由于其高性能、高可用性等優(yōu)點(diǎn)迅速被廣大互聯(lián)網(wǎng)公司接受并使用。。本書共分3個(gè)部分，每個(gè)部分都有3章。第1部分為基本功能的實(shí)現(xiàn)，主要介紹基于HTTP的in memory緩存服務(wù)、HTTP/REST協(xié)議、TCP等。第2部分介紹性能相關(guān)的內(nèi)容，我們將集中全力講解從各方面提升緩存服務(wù)性能的方法，主要包括pipeline的原理、RocksDB批量寫入等。最后一個(gè)部分則和分布式緩存服務(wù)集群有關(guān)，主要介紹分布式緩存集群、節(jié)點(diǎn)的再平衡功能等。本書選擇用來(lái)實(shí)現(xiàn)分布式緩存的編程語(yǔ)言是當(dāng)前流行的Go語(yǔ)言。本書適合從事緩存方面工作的工程師或架構(gòu)師，也適合想要學(xué)習(xí)和實(shí)現(xiàn)分布式緩存的讀者。

作者簡(jiǎn)介

　　胡世杰，上海交通大學(xué)碩士，目前在七牛云任職技術(shù)專家，是私有云存儲(chǔ)服務(wù)的負(fù)責(zé)人。他是分布式對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)專家，在該領(lǐng)域擁有多年的架構(gòu)、開(kāi)發(fā)和部署經(jīng)驗(yàn)，精通C、C++、Perl、Python、Ruby、Go等多種編程語(yǔ)言，熟悉ElasticSearch、RabbitMQ等各種開(kāi)源軟件。之前他還寫過(guò)一本關(guān)于分布式對(duì)象存儲(chǔ)的圖書—《分布式對(duì)象存儲(chǔ)—原理、架構(gòu)及Go語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)》。本書是他的第二部作品。除了自己寫作，他還致力于技術(shù)圖書的翻譯，是《JavaScript面向?qū)ο缶贰禤ython和HDF5大數(shù)據(jù)應(yīng)用》《Python高性能編程》等多部著作的譯者。

圖書目錄

第 1部分基本功能
第　1章基于HTTP的內(nèi)存緩存服務(wù)　3
1．1　緩存服務(wù)的接口　3
1．1．1　REST接口　3
1．1．2　緩存Set流程　5
1．1．3　緩存Get流程　6
1．1．4　緩存Del流程　7
1．2　Go語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)　8
1．2．1　main包的實(shí)現(xiàn)　8
1．2．2　cache包的實(shí)現(xiàn)　9
1．2．3　HTTP包的實(shí)現(xiàn)　14
1．3　功能演示　19
1．4　與Redis比較　21
1．4．1　Redis介紹　21
1．4．2　redis-benchmark介紹　23
1．4．3　cache-benchmark介紹　24
1．4．4　性能對(duì)比　26
1．5　小結(jié)　30
第　2章基于TCP的內(nèi)存緩存服務(wù)　32
2．1　基于TCP的緩存協(xié)議規(guī)范　33
2．1．1　協(xié)議范式　33
2．1．2　緩存Set流程　35
2．1．3　緩存Get流程　36
2．1．4　緩存Del流程　36
2．2　Go語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)　37
2．2．1　main函數(shù)的變化　37
2．2．2　TCP包的實(shí)現(xiàn)　38
2．2．3　客戶端的實(shí)現(xiàn)　44
2．3　功能演示　45
2．4　性能測(cè)試　47
2．5　小結(jié)　48
第3章　數(shù)據(jù)持久化　50
3．1　RocksDB簡(jiǎn)介　50
3．2　RocksDB性能測(cè)試　51
3．2．1　基本讀寫性能　52
3．2．2　大容量測(cè)試　52
3．3　用cgo調(diào)用C++庫(kù)函數(shù)　55
3．4　Go語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)　58
3．4．1　main函數(shù)的實(shí)現(xiàn)　58
3．4．2　cache包的實(shí)現(xiàn)　59
3．5　功能演示　65
3．6　性能測(cè)試　67
3．7　小結(jié)　69
第　2部分性能相關(guān)
第4章　用pipelining加速性能　73
4．1　pipelining原理　73
4．2　redis pipelining性能對(duì)比　75
4．3　Go語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)　77
4．3．1　main包的實(shí)現(xiàn)　77
4．3．2　cacheClient包的實(shí)現(xiàn)　86
4．4　性能測(cè)試　97
4．5　小結(jié)　99
第5章　批量寫入　101
5．1　批量寫入能夠提升寫入性能的原理　101
5．2　RocksDB批量寫入性能測(cè)試　102
5．3　Go語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)　103
5．4　性能測(cè)試　108
5．5　小結(jié)　112
第6章　異步操作　113
6．1　異步操作能夠提升讀取性能的原理　114
6．2　Go語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)　117
6．3　性能測(cè)試　122
6．4　小結(jié)　127
第3部分　服務(wù)集群
第7章　分布式緩存　131
7．1　為什么我們需要集群服務(wù)　131
7．2　負(fù)載均衡和一致性散列　133
7．3　獲取節(jié)點(diǎn)列表的接口　140
7．4　Go語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)　140
7．4．1　main函數(shù)的實(shí)現(xiàn)　140
7．4．2　cluster包的實(shí)現(xiàn)　141
7．4．3　HTTP包的實(shí)現(xiàn)　145
7．4．4　TCP包的實(shí)現(xiàn)　147
7．5　功能演示　149
7．6　小結(jié)　152
第8章　節(jié)點(diǎn)再平衡　154
8．1　節(jié)點(diǎn)再平衡的技術(shù)細(xì)節(jié)　154
8．2　節(jié)點(diǎn)再平衡的接口　155
8．3　Go語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)　155
8．3．1　HTTP包的實(shí)現(xiàn)　155
8．3．2　cache包的實(shí)現(xiàn)　157
8．4　功能演示　162
8．5　小結(jié)　164
第9章　緩存生存時(shí)間　166
9．1　緩存生存時(shí)間的作用　166
9．2　Go語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)　167
9．2．1　main函數(shù)的實(shí)現(xiàn)　167
9．2．2　cache包的實(shí)現(xiàn)　168
9．3　功能演示　172
9．4　小結(jié)　174