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內(nèi)容簡介

　　《基于SAR影像的礦區(qū)大量級地表形變監(jiān)測方法研究》針對我國西部礦區(qū)因煤炭資源高強度開采而導致的大量級、大梯度的地表形變，借助SAR影像，采用InSAR方法與Pixel-tracking方法相結(jié)合，實現(xiàn)礦區(qū)地表形變的精細化監(jiān)測?！痘赟AR影像的礦區(qū)大量級地表形變監(jiān)測方法研究》可供從事礦山開采沉陷及礦區(qū)環(huán)境治理的科技工作者、工程技術(shù)人員及測繪、采礦等專業(yè)研究生參考。

作者簡介

　　黃繼磊，河南扶溝人，1989年12月出生，博士，大地測量學與測量工程專業(yè)，畢業(yè)于中國礦業(yè)大學環(huán)境與測繪學院。主要研究方向為InsAR技術(shù)監(jiān)測地表形變，重點關(guān)注西部礦區(qū)煤炭資源高強度開采引起的大量級、大梯度地表形變的精細化監(jiān)測。

圖書目錄

1 緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．3 SAR影像監(jiān)測礦區(qū)形變面臨的主要問題
1．4 主要研究內(nèi)容
1．5 章節(jié)安排
2 SAR影像監(jiān)測礦區(qū)形變方法及適應(yīng)性分析
2．1 差分InSAR技術(shù)
2．2 時間序列1nSAR技術(shù)
2．3 Pixel-tracking技術(shù)原理
2．4 SAR技術(shù)監(jiān)測礦區(qū)形變適應(yīng)性分析
2．5 本章小結(jié)
3 Pixel-tracking監(jiān)測礦區(qū)大梯度形變局部自適應(yīng)窗口研究
3．1 Pixel-tracking方法監(jiān)測精度分析
3．2 局部自適應(yīng)窗口Pixel-tracking方法
3．3 局部自適應(yīng)窗口Pixel-tracking方法礦區(qū)監(jiān)測實驗
3．4 本章小結(jié)
4 顧及地形因素的Pixel-tracking方法監(jiān)測礦區(qū)大梯度形變研究
4．1 影響Pixel-tracking方法監(jiān)測精度的外部因素分析及減弱方法
4．2 基于地形信息改正的Pilxel-tracking方法
4．3 顧及地形因素的Pixel-tracking方法礦區(qū)監(jiān)測實驗
4．4 本章小結(jié)
5 多平臺時序SAR聯(lián)合監(jiān)測礦區(qū)大梯度三維形變研究
5．1 時間序列小基線集Pixel-tracking方法監(jiān)測礦區(qū)形變
5．2 多平臺SAR影像Pixel-tracking方法監(jiān)測礦區(qū)三維形變
5．3 實驗及分析
5．4 本章小結(jié)
6 時序InSAR技術(shù)與Pixel-tracking方法融合監(jiān)測礦區(qū)形變研究
6．1 時序InSAR技術(shù)監(jiān)測礦區(qū)形變
6．2 時序SBAS-Pixel-tracking技術(shù)監(jiān)測礦區(qū)形變
6．3 時序InSAR與時序Pixel-tracking技術(shù)融合監(jiān)測礦區(qū)形變實驗
6．4 本章小結(jié)
7 MAI技術(shù)監(jiān)測礦區(qū)方位向水平移動研究
7．1 MAI技術(shù)的基本原理及數(shù)據(jù)方法
7．2 MAI技術(shù)監(jiān)測精度分析
7．3 MAI與Pixel-tracking方法監(jiān)測方位向形變對比分析
7．4 本章小結(jié)
8 結(jié)論和展望
8．1 結(jié)論
8．2 創(chuàng)新點
8．3 展望
參考文獻