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內(nèi)容簡介

　　本書以精練的語言介紹HBase的基礎知識，讓初學者能夠快速上手使用HBase，對HBase的核心思想（如數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)備份等）和HBase架構（如LSM樹、WAL）有深入的分析，并且讓有經(jīng)驗的HBase開發(fā)人員也能夠循序漸進地深入理解HBase源碼，以便更好地去調(diào)試和解決線上遇到的各種問題。本書更加專注于HBase在線實時系統(tǒng)的調(diào)優(yōu)，使HBase集群響應延遲更低。本書結(jié)合企業(yè)必備的“用戶行為分析系統(tǒng)”，讓讀者能夠快速上手的同時，也不乏企業(yè)HBase實際應用場景，理論不脫離實際，真正做到從入門到精通。本書適合有一定Java基礎的程序員作為HBase入門教程，HBase運維人員可以將本書作為參考手冊來部署和監(jiān)控HBase，正在將HBase應用到在線生產(chǎn)環(huán)境中的軟件開發(fā)人員也可以參考本書來調(diào)優(yōu)HBase在線集群性能。

作者簡介

　　彭旭，2009 年畢業(yè)于武漢大學軟件工程專業(yè)，近十年國內(nèi)**互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作經(jīng)驗，曾任阿里巴巴天貓技術部資深軟件工程師、珠海市魅族科技有限公司架構師，現(xiàn)在在創(chuàng)業(yè)公司珠海市卓軒科技有限公司任合伙人。精通Java 生態(tài)系統(tǒng)相關技術，對大數(shù)據(jù)存儲、HBase 系統(tǒng)調(diào)優(yōu)有深刻理解，帶領團隊將云服務存儲系統(tǒng)從MySQL 遷移到HBase，每年為公司節(jié)省成本數(shù)百萬元。

圖書目錄

目錄
第1章　HBase簡介　1
1．1　背景　1
1．2　NoSQL與傳統(tǒng)RDBMS　2
1．3　應用場景　3
1．3．1　Facebook用戶交互數(shù)據(jù)　3
1．3．2　淘寶TLog等　3
1．3．3　小米云服務　4
1．3．4　用戶行為數(shù)據(jù)存儲　4
第2章　HBase安裝　5
2．1　單機部署　5
2．1．1　前置條件　5
2．1．2　下載HBase　6
2．1．3　配置HBase　6
2．1．4　啟動HBase　6
2．1．5　HBase初體驗　7
2．2　分布式部署　8
2．2．1　環(huán)境準備　9
2．2．2　ZooKeeper安裝　11
2．2．3　Hadoop安裝　12
2．2．4　HBase安裝　23
2．2．5　啟動集群　28
2．3　集群增刪節(jié)點　29
2．3．1　增加節(jié)點　29
2．3．2　刪除節(jié)點　30
第3章　HBase數(shù)據(jù)模型　33
3．1　邏輯模型　33
3．2　物理模型　35
第4章　HBase shell　39
4．1　數(shù)據(jù)定義語言　39
4．1．1　創(chuàng)建表　39
4．1．2　查看所有表　40
4．1．3　查看建表　40
4．1．4　修改表　41
4．2　數(shù)據(jù)操縱語言　41
4．2．1　Put　41
4．2．2　Get　42
4．2．3　Scan　43
4．2．4　刪除數(shù)據(jù)　45
4．3　其他常用shell　46
4．3．1　復制狀態(tài)查看　46
4．3．2　分區(qū)拆分　47
4．3．3　分區(qū)主壓縮　47
4．3．4　負載均衡開關　48
4．3．5　分區(qū)手動遷移　48
第5章　模式設計　49
5．1　行鍵設計　50
5．2　規(guī)避熱點區(qū)間　52
5．3　高表與寬表　54
5．4　微信朋友圈設計　55
5．4．1　需求定義　55
5．4．2　問題建?！?5
第6章　客戶端API　61
6．1　Java客戶端使用　61
6．2　數(shù)據(jù)定義語言　64
6．2．1　表管理　64
6．2．2　分區(qū)管理　66
6．3　數(shù)據(jù)操縱語言　68
6．3．1　Put　68
6．3．2　Get　70
6．3．3　Scan　72
6．3．4　Delete　74
6．3．5　Increment　76
6．4　過濾器　78
6．4．1　過濾器簡介　78
6．4．2　過濾器使用　81
6．5　事務　94
6．5．1　原子性　95
6．5．2　隔離性　95
第7章　架構實現(xiàn)　101
7．1　存儲　101
7．1．1　B+樹　101
7．1．2　LSM樹　102
7．1．3　WAL　104
7．2　數(shù)據(jù)寫入讀取　107
7．2．1　定位分區(qū)服務器　107
7．2．2　數(shù)據(jù)修改流程　108
7．2．3　數(shù)據(jù)查詢流程　113
第8章　協(xié)處理器　115
8．1　觀察者類型協(xié)處理器　115
8．2　端點類型協(xié)處理器　132
8．3　裝載/卸載協(xié)處理器　136
8．3．1　靜態(tài)裝載/卸載　136
8．3．2　動態(tài)裝載/卸載　137
第9章　HBase性能調(diào)優(yōu)　141
9．1　客戶端調(diào)優(yōu)　141
9．1．1　設置客戶端寫入緩存　141
9．1．2　設置合適的掃描緩存　143
9．1．3　跳過WAL寫入　143
9．1．4　設置重試次數(shù)與間隔　144
9．1．5　選用合適的過濾器　144
9．2　服務端調(diào)優(yōu)　145
9．2．1　建表DDL優(yōu)化　145
9．2．2　禁止分區(qū)自動拆分與壓縮　150
9．2．3　開啟機柜感知　151
9．2．4　開啟Short Circuit Local Reads　153
9．2．5　開啟補償重試讀　154
9．2．6　JVM內(nèi)存調(diào)優(yōu)　155
第10章　集群間數(shù)據(jù)復制　163
10．1　復制　164
10．1．1　集群拓撲　165
10．1．2　配置集群復制　166
10．1．3　驗證復制數(shù)據(jù)　169
10．1．4　復制詳解　171
10．2　快照　175
10．2．1　配置快照　176
10．2．2　管理快照　176
10．3　導出和導入　178
10．3．1　導出　178
10．3．2　導入　180
10．4　復制表　180
第11章　監(jiān)控　183
11．1　Hadoop監(jiān)控　183
11．1．1　Web監(jiān)控頁面　184
11．1．2　JMX監(jiān)控　185
11．2　HBase監(jiān)控　188
11．2．1　Web監(jiān)控頁面　188
11．2．2　JMX監(jiān)控　190
11．2．3　API監(jiān)控　192
后記　195
附錄　常見問題　197