智能運維與健康管理

前 言
基礎知識篇
第1 章 緒論 2
1. 1 引言 2
1. 2 機械狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷 6
1. 3 智能運維與健康管理 14
1. 4 本書培養(yǎng)目標與“新工科” 計劃?
高等工程教育專業(yè)認證的關系 24
本章小結 26
參考文獻 26
第2 章 典型故障機理分析方法 28
2. 1 重大裝備典型故障 29
2. 2 故障機理分析的動力學基礎 35
2. 3 典型故障動力學分析及實例 41
本章小結 51
思考題與習題 51
參考文獻 51
第3 章 基于特征提取的故障診斷 53
3. 1 特征提取技術概述 54
3. 2 故障診斷內(nèi)積匹配診斷原理 55
3. 3 基于小波的特征提取方法 60
3. 4 基于小波的稀疏特征提取 71
本章小結 80
思考題與習題 80
參考文獻 81
第4 章 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能故障診斷 83
4. 1 工業(yè)大數(shù)據(jù)概述 84
4. 2 工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量改善 89
4. 3 大數(shù)據(jù)健康監(jiān)測 92
4. 4 大數(shù)據(jù)智能診斷 97
4. 5 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的健康管理案例 103
本章小結 108
思考題與習題 108
參考文獻 109
第5 章 融入新一代人工智能的智能
運維 111
5. 1 新一代人工智能概述 112
5. 2 深度神經(jīng)網(wǎng)絡 113
5. 3 遷移學習 124
5. 4 深度遷移學習及其特征挖掘 128
本章小結 133
思考題與習題 134
參考文獻 134
第6 章 設備安全智能監(jiān)控 137
6. 1 設備工程精益管理 138
6. 2 設備安全智能檢測監(jiān)控 146
6. 3 典型行業(yè)的智能運維應用 158
本章小結 159
思考題與習題 160
參考文獻 160
工程應用篇
第7 章 加工過程智能運維 162
7. 1 加工過程智能運維概述 162
7. 2 加工過程智能運維系統(tǒng)架構 162
7. 3 加工過程智能運維關鍵技術 174
7. 4 加工過程智能運維系統(tǒng)實施典型
案例 189
本章小結 198
思考題與習題 198
參考文獻 198
第8 章 石化裝備智能運維 200
8. 1 石化裝備智能運維概述 200
8. 2 石化裝備智能運維系統(tǒng)架構 201
8. 3 石化裝備智能運維關鍵技術 203
8. 4 石化裝備智能運維應用實例 225
本章小結 232
思考題與習題 232
參考文獻 232
第9 章 船舶智能運維與健康管理 233
9. 1 智慧船舶概述 233
9. 2 船舶智能運維與健康管理系統(tǒng)架構 234
9. 3 船舶智能運維與健康管理關鍵技術及
應用案例 238
9. 4 全球智慧船舶系統(tǒng) 243
本章小結 251
思考題與習題 251
參考文獻 251
第10 章 高鐵故障預測與健康管理 252
10. 1 高鐵故障預測與健康管理概述 252
10. 2 系統(tǒng)架構 253
10. 3 牽引電動機故障診斷與健康管理
關鍵技術 257
10. 4 牽引電動機故障診斷與健康管理的
系統(tǒng)實現(xiàn) 264
本章小結 274
思考題與習題 275
參考文獻 275
第11 章 航天航空健康管理 276
11. 1 航天航空健康管理概述 276
11. 2 空天發(fā)動機健康管理 277
11. 3 直升機健康管理 287
11. 4 民用客機故障預測與健康管理
系統(tǒng) 294
本章小結 310
思考題與習題 310
參考文獻 310