數(shù)字化：引領(lǐng)人工智能時(shí)代的商業(yè)革命

目錄
序一（中歐國(guó)際工商學(xué)院原院長(zhǎng)朱曉明）
序二（微軟全球企業(yè)及數(shù)字業(yè)務(wù)副總裁阿南德·埃斯瓦蘭）
前言（微軟中國(guó))有限公司副總裁馮國(guó)華）
第一章數(shù)字化轉(zhuǎn)型概論
一、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景
(一) 數(shù)字化時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨
(二) 技術(shù)的轉(zhuǎn)變
(三) 社會(huì)和商業(yè)環(huán)境的變化
(四) 產(chǎn)品形態(tài)的轉(zhuǎn)變
(五) 競(jìng)爭(zhēng)因素的轉(zhuǎn)變
(六) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是趨勢(shì)
二、 開(kāi)啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型
(一) 首席執(zhí)行官思考的問(wèn)題
(二) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略
(三) 數(shù)字化成熟度
(四) 成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先鋒
三、 文化、產(chǎn)品、組織與員工的轉(zhuǎn)變
(一) 企業(yè)文化的轉(zhuǎn)變
(二) 產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變
(三) 無(wú)邊界的企業(yè)
(四) 員工與組織的轉(zhuǎn)變
四、 構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力
(一) 敏捷交付模式
(二) 人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型
(三) 數(shù)字化平臺(tái)
五、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四大方向
(一) 密切客戶溝通
(二) 予力賦能員工
(三) 優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)
(四) 轉(zhuǎn)型產(chǎn)品服務(wù)
六、 總結(jié)
第二章數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
一、 夢(mèng)想： 構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景
(一) 趨勢(shì)與洞察
(二) 構(gòu)想數(shù)字化愿景
(三) 數(shù)字化旅程
(四) 場(chǎng)景規(guī)劃
(五) 場(chǎng)景描述
(六) 階段分解與數(shù)字化轉(zhuǎn)型夢(mèng)之書(shū)
二、 規(guī)劃： 制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖
(一) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)
(二) 場(chǎng)景化與原型
(三) 價(jià)值建模
(四) 數(shù)字化成熟度
(五) 變革管理
(六) 項(xiàng)目路線圖
三、 實(shí)踐
(一) 敏捷的開(kāi)發(fā)測(cè)試與交付
(二) 包容性設(shè)計(jì)
(三) 數(shù)字化工作環(huán)境
(四) 價(jià)值交付和管理
(五) 數(shù)字化文化
四、 總結(jié)
第三章密切客戶溝通
一、 以客戶為中心時(shí)代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
二、 皇家馬德里連接全球五億球迷群體
三、 金融行業(yè)智能客服為客戶提供數(shù)字化服務(wù)體驗(yàn)
四、 吉利領(lǐng)克的數(shù)字化新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)
五、 梅西百貨以人工智能虛擬客服優(yōu)化在線客戶溝通
第四章予力賦能員工
一、 數(shù)字化重塑員工生產(chǎn)力
(一) 生產(chǎn)力變革的趨勢(shì)
(二) 構(gòu)建企業(yè)生產(chǎn)力，激發(fā)員工創(chuàng)造
二、 數(shù)字化工作空間
三、 倫敦大都會(huì)警署數(shù)字化警察
四、 法國(guó)陽(yáng)獅集團(tuán)人工智能平臺(tái)賦能員工的創(chuàng)新
五、 蒂森克虜伯基于智能物聯(lián)網(wǎng)的電梯預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案
六、 華為現(xiàn)代化工作模式提升員工生產(chǎn)力
第五章優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)
一、 無(wú)邊界的企業(yè)運(yùn)營(yíng)
二、 寶沃智能工廠與智能物流
(一) 信息化的柔性制造工廠
(二) 敏捷透明化的供應(yīng)鏈
(三) 智慧物流系統(tǒng)及裝備
(四) 未來(lái)發(fā)展規(guī)劃
三、 星巴克數(shù)字化門(mén)店
四、 羅克韋爾自動(dòng)化通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)獲取設(shè)備遠(yuǎn)程可見(jiàn)性
第六章轉(zhuǎn)型產(chǎn)品服務(wù)
一、 數(shù)字化定義的產(chǎn)品和服務(wù)
二、 羅氏診斷利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能實(shí)現(xiàn)醫(yī)療診斷設(shè)備的
數(shù)字化轉(zhuǎn)型
三、 振華重工打造數(shù)字化港口
四、 上汽集團(tuán)城市移動(dòng)出行服務(wù)
五、 羅爾斯羅伊斯為飛機(jī)引擎注入數(shù)字化能力
第七章數(shù)字化實(shí)踐的思考
附錄閱讀本書(shū)的補(bǔ)充知識(shí)