商務智能理論與實踐

第1篇 基 礎 篇
第1章 商務智能基礎 3
1.1 商務智能的定義 3
1.2 商務智能的發(fā)展 4
1.3 商務智能的廠商 8
1.4 商務智能的用戶 12
1.5 商務智能的應用價值 13
1.6 商務智能的應用范圍 15
本章小結 23
思考題 23
第2章 商務智能的架構與實施 24
2.1 商務智能的主要功能 24
2.2 商務智能的核心技術 25
2.2 商務智能的主要構成 26
2.4 商務智能的系統(tǒng)架構 28
2.5 商務智能的實施流程 33
2.6 實施商務智能的關鍵因素 34
本章小結 38
思考題 38
第2篇 技 術 篇
第3章 數(shù)據(jù)倉庫技術 41
3.1 數(shù)據(jù)倉庫概述 41
3.2 數(shù)據(jù)倉庫的結構 59
3.3 數(shù)據(jù)倉庫模型 61
3.4 數(shù)據(jù)倉庫的處理流程 65
3.5 數(shù)據(jù)倉庫設計開發(fā)過程 68
本章小結 73
思考題 73
第4章 聯(lián)機分析處理技術 74
4.1 聯(lián)機分析處理概述 74
4.2 聯(lián)機分析處理的常用工具 77
4.3 聯(lián)機分析處理與聯(lián)機事務處理 83
4.4 聯(lián)機分析處理的設計 85
本章小結 107
思考題 108
第5章 數(shù)據(jù)挖掘技術 109
5.1 數(shù)據(jù)挖掘技術概述 109
5.2 數(shù)據(jù)挖掘技術的主要方法 113
5.3 數(shù)據(jù)挖掘建模的標準CRISP?DM 126
5.4 數(shù)據(jù)挖掘的工具 127
本章小結 131
思考題 131
第6章 數(shù)據(jù)可視化技術 132
6.1 數(shù)據(jù)可視化概述 132
6.2 數(shù)據(jù)可視化基本框架 139
6.3 可視化設計 154
本章小結 168
思考題 168
第3篇 實 踐 篇
第7章 數(shù)據(jù)倉庫建模實踐 171
7.1 建模工具 171
7.2 多維數(shù)據(jù)模型 172
7.3 使用物理數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫腳本 177
本章小結 178
實踐題目 178
第8章 數(shù)據(jù)倉庫設計實踐 180
8.1 系統(tǒng)需求分析 180
8.2 系統(tǒng)架構設計 182
8.3 數(shù)據(jù)模型設計 185
8.4 數(shù)據(jù)庫規(guī)劃 187
8.5 ETL開發(fā) 188
8.6 系統(tǒng)實現(xiàn) 194
本章小結 201
實踐題目 201

第9章 多維分析實踐 202
9.1 開發(fā)工具概述 202
9.2 最簡單項目開發(fā)流程 206
9.3 企業(yè)級數(shù)據(jù)探索 234
本章小結 265
實踐題目 265
第10章　數(shù)據(jù)挖掘實踐 266
10.1　開發(fā)工具概述 266
10.2　企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘實例 268
本章小結 292
實踐題目 293
第4篇　展 示 篇
第11章　商務智能項目案例展示 297
11.1　外資銀行的商務智能展示 297
11.2　地產(chǎn)公司的商務智能展示 303
11.3　清潔能源企業(yè)的商務智能展示 307
11.4　保險公司的商務智能展示 312
本章小結 317
思考題 317

參考文獻 318