河湖藻類水華分析及智能管理物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)研究

目 錄
第1章 河湖水體富營(yíng)養(yǎng)化與藻類水華 1
1.1 水體富營(yíng)養(yǎng)化的形成及其危害 1
1.1.1 水體富營(yíng)養(yǎng)化的形成 1
1.1.2 水體富營(yíng)養(yǎng)化的危害 4
1.2 水體富營(yíng)養(yǎng)化及藻類水華的形成機(jī)理模型 5
1.2.1 單一營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)負(fù)荷模型 6
1.2.2 浮游植物與營(yíng)養(yǎng)鹽相關(guān)模型 7
1.2.3 生態(tài)動(dòng)力學(xué)模型 8
1.2.4 數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型 9
1.2.5 智能分析模型 9
1.3 藍(lán)藻水華形成的影響因素分析 10
1.3.1 藻類水華形成的影響因素 10
1.3.2 藍(lán)藻水華形成模擬實(shí)驗(yàn)及關(guān)鍵影響因素分析 19
1.4 本章小結(jié) 31
第2章 河湖水質(zhì)監(jiān)測(cè)技術(shù)及應(yīng)用 32
2.1 水質(zhì)監(jiān)測(cè)技術(shù)概述 32
2.2 水質(zhì)監(jiān)測(cè)技術(shù)及在水環(huán)境領(lǐng)域中的應(yīng)用 34
2.2.1 水質(zhì)站點(diǎn)監(jiān)測(cè)技術(shù)及應(yīng)用 34
2.2.2 遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)及應(yīng)用 37
2.2.3 圖像監(jiān)測(cè)技術(shù)及應(yīng)用 42
2.3 水質(zhì)斷面監(jiān)測(cè)技術(shù)與優(yōu)化布局 43
2.3.1 水質(zhì)斷面監(jiān)測(cè)原理及應(yīng)用 43
2.3.2 水質(zhì)斷面監(jiān)測(cè)優(yōu)化布設(shè)方法 48
2.3.3 基于多Agent的河湖水質(zhì)監(jiān)測(cè)斷面優(yōu)化布設(shè) 51
2.3.4 基于綜合分層聚類的河湖水質(zhì)監(jiān)測(cè)斷面優(yōu)化布設(shè) 63
2.4 本章小結(jié) 71
第3章 河湖水體富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià) 72
3.1 水體富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)方法 72
3.2 水體富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià) 75
3.2.1 水體富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 75
3.2.2 基于單因素的水體富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià) 78
3.2.3 基于多因素的水體富營(yíng)養(yǎng)化綜合評(píng)價(jià) 82
3.2.4 基于多維正態(tài)云模型的水體富營(yíng)養(yǎng)化綜合評(píng)價(jià) 95
3.3 本章小結(jié) 101
第4章 河湖藻類水華形成機(jī)理與識(shí)別 102
4.1 藻類水華形成機(jī)理建模 102
4.1.1 藍(lán)藻水華形成混合機(jī)理建模 102
4.1.2 藍(lán)藻水華形成復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)機(jī)理建模 107
4.2 藍(lán)藻水華識(shí)別建模 120
4.2.1 基于遙感監(jiān)測(cè)的藍(lán)藻水華識(shí)別建模 120
4.2.2 基于信息融合的藍(lán)藻水華識(shí)別建模 135
4.3 本章小結(jié) 143
第5章 河湖藻類水華智能預(yù)測(cè) 144
5.1 藻類水華預(yù)測(cè)方法 144
5.2 藍(lán)藻水華預(yù)測(cè)建模 145
5.2.1 基于集成學(xué)習(xí)的藍(lán)藻水華預(yù)測(cè) 145
5.2.2 基于深度學(xué)習(xí)的藍(lán)藻水華預(yù)測(cè) 150
5.2.3 基于時(shí)間序列與智能補(bǔ)償?shù)乃{(lán)藻水華預(yù)測(cè) 154
5.2.4 基于混沌理論的藍(lán)藻水華預(yù)測(cè) 171
5.2.5 藍(lán)藻水華形成時(shí)變機(jī)理預(yù)測(cè) 178
5.3 本章小結(jié) 187
第6章 河湖藻類水華治理決策 188
6.1 藻類水華治理決策方法 188
6.1.1 藻類水華治理方法現(xiàn)狀 188
6.1.2 藻類水華治理決策方法概述 190
6.2 藻類水華治理決策建模 191
6.2.1 基于Vague集的藻類水華治理多目標(biāo)決策 191
6.2.2 基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的藻類水華治理多屬性決策 212
6.2.3 藻類水華治理多層次決策 218
6.2.4 基于案例推理的藻類水華治理決策 222
6.3 本章小結(jié) 227
第7章 河湖水環(huán)境監(jiān)測(cè)與智能管理物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái) 228
7.1 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)體系結(jié)構(gòu) 228
7.1.1 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)整體框架 228
7.1.2 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)硬件框架 232
7.2 水質(zhì)信息采集模塊硬件設(shè)計(jì) 233
7.2.1 水質(zhì)監(jiān)測(cè)主控制器 234
7.2.2 數(shù)據(jù)傳輸 237
7.2.3 水質(zhì)監(jiān)測(cè)控制器下位軟件 241
7.3 水質(zhì)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)硬件設(shè)計(jì) 247
7.3.1 水質(zhì)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與傳輸節(jié)點(diǎn) 247
7.3.2 在線水質(zhì)監(jiān)測(cè)分析儀 248
7.3.3 便攜式多功能在線水質(zhì)監(jiān)測(cè)箱 250
7.3.4 岸站式多功能水質(zhì)信息遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)柜 251
7.3.5 浮標(biāo)式多功能水環(huán)境監(jiān)測(cè)儀 254
7.3.6 自主導(dǎo)航水質(zhì)監(jiān)測(cè)船 255
7.4 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)管理軟件設(shè)計(jì)與功能實(shí)現(xiàn) 257
7.4.1 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)管理軟件設(shè)計(jì) 257
7.4.2 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)功能實(shí)現(xiàn) 262
7.5 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用案例 272
7.5.1 唐山環(huán)城河水質(zhì)信息監(jiān)測(cè)與管理系統(tǒng) 272
7.5.2 太湖水質(zhì)監(jiān)測(cè)與管理系統(tǒng) 282
7.6 本章小結(jié) 290
參考文獻(xiàn) 291