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內(nèi)容簡介

　　《大數(shù)據(jù)處理平臺能耗優(yōu)化方法的研究》闡述了筆者宋杰三年來在該領(lǐng)域所取得的研究成果，重點圍繞大數(shù)據(jù)處理平臺中“縮減節(jié)點的等待時間以減少空閑能耗”這一能耗優(yōu)化方法。首先綜述了大數(shù)據(jù)處理平臺和能耗優(yōu)化研究進(jìn)展；隨后從評價模型和核心技術(shù)兩個層面展開論述。模型層面介紹如何建立大數(shù)據(jù)處理平臺的能耗模型和求解*小能耗值，以及主流NosQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的能耗基準(zhǔn)測試方法和測試結(jié)果。技術(shù)層面介紹：通過優(yōu)化資源分配和任務(wù)調(diào)度策略，消除資源瓶頸，減少資源等待；或通過優(yōu)化數(shù)據(jù)布局策略，提高節(jié)點并行性，減少節(jié)點間等待；*終降低平臺能耗?！洞髷?shù)據(jù)處理平臺能耗優(yōu)化方法的研究》*后探討了大數(shù)據(jù)處理平臺能耗優(yōu)化的進(jìn)一步思路，及面向大數(shù)據(jù)處理算法的能耗優(yōu)化。

作者簡介

　　宋杰，男，博士，副教授，留法博士后，東北大學(xué)引進(jìn)人才，東軟集團(tuán)博士后。從事高能效計算、大數(shù)據(jù)存儲與管理研究。近5年，發(fā)表論文22篇，其中SCI檢索期刊7篇，計算機(jī)學(xué)報5篇，軟件學(xué)報5篇；申請專利6項，軟件著作權(quán)3項，維護(hù)開源項目3項；主持包括國家自然科學(xué)基金青年、面上、重大（子項）項目等各類縱向科研項目10項，以及橫向項目若干；牽頭制定國家云計算相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)一項。是中國計算機(jī)學(xué)會（CCF）高級會員。

圖書目錄

第1章緒論
第2章大數(shù)據(jù)處理平臺
2．1 平臺描述
2．1．1 Hadoop
2．1．2 GridGain
2．1．3 Mars
2．1．4 Phoenix
2．1．5 Disco
2．1．6 Twister
2．1．7 Haloop
2．1．8 iMapReduce
2．1．9 iHadoop
2．1．10 PrIter
2．1．11 Dryad
2．1．12 Spark
2．2 平臺對比
2．3 本章小結(jié)
第3章能耗優(yōu)化研究進(jìn)展
3．1 能耗研究的層次
3．2 能耗優(yōu)化方法
3．3 集群環(huán)境下的能耗優(yōu)化方法
3．4 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能耗優(yōu)化方法
3．5 研究現(xiàn)狀分析
3．6 本章小結(jié)
第4章大數(shù)據(jù)處理平臺的能效度量模型
4．1 引言
4．2 相關(guān)工作
4．3 能效模型
4．4 能效測量和計算方法
4．4．1 測量方法
4．4．2 計算方法
4．4．3 能效極值分析
4．5 實驗分析
4．5．1 單機(jī)實驗
4．5．2 集群環(huán)境實驗
4．6 本章小結(jié)
第5章大數(shù)據(jù)處理平臺的能耗基準(zhǔn)測試與分析
5．1 引言
5．2 相關(guān)工作
5．3 基準(zhǔn)測試方法
5．3．1 數(shù)據(jù)模型
5．3．2 測試用例
5．3．3 能耗模型
5．3．4 能耗分析方法
5．3．5 能耗測量方法
5．4 實驗分析
5．4．1 實驗環(huán)境
5．4．2 基準(zhǔn)能耗比較
5．4．3 等待能耗分析
5．4．4 優(yōu)化方法
5．5 本章小結(jié)
第6章優(yōu)化大數(shù)據(jù)處理平臺的資源比模型
6．1 引言
6．2 相關(guān)工作
6．3 普適的資源和能效模型
……
第7章優(yōu)化大數(shù)據(jù)處理平臺能耗的任務(wù)分發(fā)算法
第8章優(yōu)化大數(shù)據(jù)處理平臺能耗的數(shù)據(jù)布局算法
第9章大數(shù)據(jù)處理算法能耗優(yōu)化研究展望
參考文獻(xiàn)
后記