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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書主要內(nèi)容：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)，蒙特：卡羅數(shù)字模擬方法，生成隨機(jī)變?cè)抨?duì)論模型，庫(kù)存理論，排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，更新與維修理論，非經(jīng)典排隊(duì)論模型和馬爾可夫決策過程等，每章后有一定數(shù)量的習(xí)題和實(shí)際應(yīng)用問題，并附有詳細(xì)的參考文獻(xiàn)。本書主要內(nèi)容：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)，蒙特：卡羅數(shù)字模擬方法，生成隨機(jī)變?cè)抨?duì)論模型，庫(kù)存理論，排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，更新與維修理論，非經(jīng)典排隊(duì)論模型和馬爾可夫決策過程等，每章后有一定數(shù)量的習(xí)題和實(shí)際應(yīng)用問題，并附有詳細(xì)的參考文獻(xiàn)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《馬爾科夫過程與實(shí)用隨機(jī)模型》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

●1 預(yù)備知識(shí)
●1.1 概率論的基本概念
●1.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
●1.3 泊松過程及性質(zhì)
●1.4 馬爾科夫鏈及性質(zhì)
●2 蒙特―卡羅數(shù)字模擬方法
●2.1 蒙特―卡羅方法的基本概念——人工模擬
●2.2 隨機(jī)數(shù)與偽隨機(jī)數(shù)
●2.3 乘法同余隨機(jī)數(shù)生成器
●2.4 循環(huán)同余隨機(jī)數(shù)生成器
●2.5 復(fù)合隨機(jī)數(shù)生成器
●2.6 隨機(jī)數(shù)的檢驗(yàn)
●習(xí)題2
●3 生成隨機(jī)變?cè)?br />●3.1 反函數(shù)方法
●3.2 生成離散分布隨機(jī)數(shù)
●3.3 生成正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)
●習(xí)題3
●4 排隊(duì)論模型
●4.1 排隊(duì)論模型的基本要素
●部分目錄