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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)是關(guān)于5G移動(dòng)緩存和移動(dòng)大數(shù)據(jù)的一本參考書(shū)，分為5G移動(dòng)緩存和移動(dòng)大數(shù)據(jù)兩部分，5G移動(dòng)緩存部分介紹了緩存架構(gòu)的演進(jìn)，緩存部署的關(guān)鍵問(wèn)題，移動(dòng)緩存策略及相關(guān)研究，以及5G移動(dòng)緩存的未來(lái)應(yīng)用。這部分內(nèi)容不僅從宏觀上介紹了新型融合緩存的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)如何解決傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的瓶頸，還進(jìn)一步從微觀上對(duì)幾種移動(dòng)緩存策略進(jìn)行了詳細(xì)描述，并且在后介紹了移動(dòng)緩存網(wǎng)絡(luò)仿真的相關(guān)細(xì)節(jié)問(wèn)題。在移動(dòng)緩存領(lǐng)域?yàn)樽x者提供了從認(rèn)識(shí)到理解再到實(shí)踐的知識(shí)及參考。移動(dòng)大數(shù)據(jù)部分介紹了移動(dòng)大數(shù)據(jù)的獲取和處理，以及移動(dòng)大數(shù)據(jù)在社會(huì)方方面面的應(yīng)用和價(jià)值。這部分內(nèi)容不僅介紹了移動(dòng)大數(shù)據(jù)在不同應(yīng)用場(chǎng)景下的研究現(xiàn)狀，也對(duì)其中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的分析和闡述。全書(shū)共分為15章，其中前7章為移動(dòng)緩存部分，后8章為移動(dòng)大數(shù)據(jù)部分。本書(shū)可作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和通信專(zhuān)業(yè)高年級(jí)本科生或研究生的教材或參考書(shū)，也可供相關(guān)專(zhuān)業(yè)工程人員參考

作者簡(jiǎn)介

　　陳敏，華中科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、博導(dǎo)，嵌入與普適計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任，2012年入選國(guó)家第二批青年千人計(jì)劃。二十三歲獲博士學(xué)位。曾先后任國(guó)立漢城大學(xué)和加拿大不列顛哥倫比亞大學(xué)博士后、韓國(guó)首爾大學(xué)助理教授。2011年入選教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃”。陳敏教授主要從事認(rèn)知計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)感知、情感計(jì)算通信和機(jī)器人技術(shù)、5G網(wǎng)絡(luò)、軟件定義網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、人體局域網(wǎng)等領(lǐng)域的研究工作。在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議上發(fā)表論文200余篇，發(fā)表論文谷歌學(xué)術(shù)引用總數(shù)超過(guò)9000次，H-index = 48，SCI他引次數(shù)超過(guò)2500次。擔(dān)任IEEE計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)技術(shù)委員會(huì)主席。獲IEEE ICC 2012、IEEE IWCMC 2016等國(guó)際大會(huì)佳論文獎(jiǎng)。榮獲 2017 年度 IEEE通信學(xué)會(huì)Fred W. Ellersick Prize。

圖書(shū)目錄

1移動(dòng)緩存與計(jì)算概述(1)
1.1移動(dòng)通信系統(tǒng)的緩存與計(jì)算(1)
1.2邊緣緩存與計(jì)算的移動(dòng)性(3)
1.3緩存，計(jì)算與通信的聯(lián)系(4)
1.4移動(dòng)緩存與計(jì)算的應(yīng)用(5)
2未來(lái)網(wǎng)絡(luò)中緩存架構(gòu)的演進(jìn)：從核心網(wǎng)到5G超密蜂窩網(wǎng)(7)
2.1數(shù)據(jù)命名網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(7)
2.25G超密蜂窩網(wǎng)(10)
2.3基于虛擬化的5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(14)
3緩存部署與內(nèi)容流行度建模(19)
3.1緩存內(nèi)容(19)
3.2緩存部署(26)
45G移動(dòng)性緩存策略(30)
4.15G網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)性緩存策略研究(30)
4.25G網(wǎng)絡(luò)綠色移動(dòng)編碼緩存策略研究(40)
55G緩存應(yīng)用(53)
5.15G緩存與車(chē)聯(lián)網(wǎng)(53)
5.25G緩存與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(62)
6邊緣計(jì)算卸載(68)
6.15G網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算卸載策略研究(68)
6.2移動(dòng)自組微云模式描述(69)
6.3移動(dòng)自組微云模式分析(71)
6.4卸載策略模型的建立與求解(74)
6.5實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析(78)
6.6小結(jié)(84)
7OPENT緩存建模與網(wǎng)絡(luò)仿真(85)
7.1數(shù)據(jù)命名網(wǎng)絡(luò)中的緩存建模與仿真(85)
7.2無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中緩存建模與仿真(93)
8移動(dòng)大數(shù)據(jù)概述(103)
8.1移動(dòng)大數(shù)流研究概述(105)
8.2移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中的大數(shù)據(jù)產(chǎn)生與收集(108)
9基于移動(dòng)大數(shù)據(jù)的用戶(hù)畫(huà)像(113)
9.1數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)預(yù)處理(113)
9.2賬號(hào)合并(117)
9.3接入點(diǎn)分類(lèi)(119)
9.4結(jié)論(124)
10公眾健康的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)(126)
10.1移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)(126)
10.2流動(dòng)性和公眾健康(130)
10.3移動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用于公眾健康的挑戰(zhàn)(134)
10.4總結(jié)(137)
11移動(dòng)大數(shù)據(jù)與社會(huì)計(jì)算(138)
11.1用戶(hù)交互(138)
11.2人口統(tǒng)計(jì)學(xué)(141)
11.3環(huán)境(143)
11.4流行病(145)
11.5移動(dòng)電話(huà)網(wǎng)絡(luò)(147)
12移動(dòng)大數(shù)據(jù)與城市計(jì)算(155)
12.1關(guān)于移動(dòng)大數(shù)據(jù)(155)
12.2移動(dòng)大數(shù)據(jù)與城市計(jì)算研究(167)
12.3城市功能區(qū)劃分(170)
12.4基于冪律模型的人口預(yù)測(cè)(175)
12.5結(jié)果評(píng)估(178)
12.6結(jié)論(182)
13移動(dòng)大數(shù)據(jù)與三元空間計(jì)算(183)
13.1三元空間概述(183)
13.2三元空間中基于活動(dòng)特征的社團(tuán)發(fā)現(xiàn)方法(185)
13.3三元空間中基于張量的社團(tuán)活動(dòng)分析方法(189)
13.4三元空間中面向社團(tuán)的推薦服務(wù)模式(192)
14移動(dòng)大數(shù)據(jù)與電信業(yè)務(wù)優(yōu)化(199)
14.1移動(dòng)大數(shù)據(jù)與用戶(hù)流失預(yù)測(cè)(200)
14.2移動(dòng)大數(shù)據(jù)與信息傳播(201)
14.3移動(dòng)大數(shù)據(jù)與中心用戶(hù)識(shí)別(203)
14.4移動(dòng)大數(shù)據(jù)與電信業(yè)務(wù)實(shí)踐(204)
15移動(dòng)大數(shù)據(jù)與個(gè)人隱私(210)
15.1引言(210)
15.2數(shù)據(jù)集介紹(213)
15.3用戶(hù)軌跡的獨(dú)特性(214)
15.4敏感屬性多樣性分析(221)
參考文獻(xiàn)(226)