極化SAR影像噪聲抑制理論與方法

目錄
第1章 緒論 1
1.1 概述 1
1.1.1 極化SAR系統(tǒng)的發(fā)展 1
1.1.2 極化SAR理論及應用 3
1.2 極化SAR影像濾波及分割研究進展 5
1.2.1 極化SAR影像濾波 6
1.2.2 極化SAR影像分割 8
1.3 本書研究內容及組織結構 10
1.3.1 研究內容 10
1.3.2 組織結構 13
第2章 極化SAR基本理論 14
2.1 電磁波的極化及其表征 14
2.1.1 極化橢圓 16
2.1.2 Joncs矢量 17
2.1.3 Stokes矢量 17
2.1.4 Poincare極化球 18
2.2 極化SAR數(shù)據(jù)的矩陣描述 19
2.2.1 Sinclair矩陣與敞射矢量 19
2.2.2 協(xié)方差矩陣與相干矩陣 21
2.2.3 Mueller矩陣與Kennaugh矩陣 22
2.3 極化合成 24
2.3.1 基本理論 24
2.3.2 典型日標的極化響應 25
第3章 極化SAR數(shù)據(jù)相干斑統(tǒng)計特性 29
3.1 單極化SAR影像的統(tǒng)計特性 30
3.1.1 低分辨率SAR影像 30
3.1.2 高分辨率SAR影像 31
3.2 全極化SAR影像的統(tǒng)計特性 32
3.2.1 高斯模型 32
3.2.2 非高斯模型 33
3.3 等效視數(shù) 34
3.3.1 單極化SAR的等效視數(shù) 35
3.3.2 全極化SAR的等效視數(shù) 35
第4章 極化SAR影像濾波 37
4.1 極化SAR影像濾波基礎 37
1.1.1 濾波的基本原則 37
4.1.2 濾波的基本方法 38
4.2 典型的濾波算法 40
4.2.1 精制極化Lee濾波 40
4.2.2 基于散射模型的濾波 41
4.2.3 改進的Sigma濾波 42
4.2.4 Nonlocal濾波 44
4.3 自適應窗口濾波 45
4.3.1 極化同質度量度 46
4.3.2 形狀自適應窗口 53
4.3.3 大小自適應窗口 54
4.3.4 新的濾波算法 55
4.4 Mcan Shift濾波 56
4.4.1 常規(guī)Mcan Shift算法介紹 57
4.4.2 自適應非對稱可變帶寬Mean Shift 61
4.4.3 極化SAR Mcan Shift濾波器 61
4.4.4 參數(shù)設置對濾波結果的影響分析 65
4.5 濾波效果評價 72
4.5.1 有參考圖評價法 73
4.5.2 無參考岡評價法 75
4.6 濾波實驗 77
4.6.1 實驗數(shù)據(jù)介紹 77
4.6.2 實驗結果及分析 79
4.6.3 實驗結論 97
第5章 極化SAR影像分割 99
5.1 典型的分割算法 99
5.1.1 Ncut分割 99
5.1.2 二叉樹分割 102
5.1.3 PolSLIC分割 104
5.2S RM分割 108
5.2.1 原始的SRM分割算法 108
5.2.2 擴展的SRM分割算法 112
5.3 Mean Shift分割 118
5.3.1 合并準則 119
5.3.2 合并順序 120
5.3.3 后處理 121
5.3.4 GBMS超像素分割算法 121
5.3.5 分割算法穩(wěn)定性與分割效果、分割效率之問的關系 122
5.4 基于超像素的二叉樹分割 124
5.4.1 可選的超像素分割算法 126
5.4.2 S-BPT分割算法 126
5.5 分割效果評價 127
5.5.1 比值法 127
5.5.2 分割尺度 127
5.6 分割實驗 128
5.6.1 實驗數(shù)據(jù)介紹 128
5.6.2 實驗結果及分析 130
5.6.3 實驗結論 144
參考文獻 145