人工智能新時(shí)代：全球人工智能應(yīng)用真實(shí)落地50例

第1章 即將到來(lái)的人工智能應(yīng)用新時(shí)代 1
云AI改變世界 2
變沉睡的信息為寶 的人工智能 21
訪談（Interview）
Watson不僅僅作“QA系統(tǒng)”
主管CTO讓大家了解全貌 40
第2章 戲劇性地拓展應(yīng)用領(lǐng)域，日本國(guó)內(nèi)最新事例 47
東邦銀行
計(jì)算機(jī)以公司內(nèi)部文檔為基礎(chǔ)構(gòu)建與遺產(chǎn)繼承咨詢師之間的對(duì)話系統(tǒng) 48
天氣預(yù)報(bào)
人工智能利用云圖像的顏色和形狀預(yù)測(cè)雷雨 55
日立制作所
在“辯論AI”背后的知性與情感 60
日本微軟
AI女孩琳娜連續(xù)4小時(shí)聊天的理由 65
三井住友海上火災(zāi)保險(xiǎn)
把Watson培養(yǎng)成自動(dòng)語(yǔ)音回答，
完全自動(dòng)地配置接線員 69
你身邊的機(jī)器人 75
對(duì)抗網(wǎng)店的起爆劑 79
第3章 從醫(yī)療到揚(yáng)聲器 美國(guó)最新事例 87
把人工智能用于癌癥診斷
――不放過(guò)惡性腫瘤 88
Nvidia通過(guò)Deep Learning已被Audi
使用開(kāi)發(fā)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng) 91
人工智能防止“雷曼效應(yīng)”
――快速進(jìn)行銀行融資的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 95
通過(guò)人工智能大數(shù)據(jù)分析動(dòng)畫(huà)
拉近人類視覺(jué)與機(jī)器人眼睛的距離 99
機(jī)器人看著錄像學(xué)習(xí)料理
――深度學(xué)習(xí)中的高速學(xué)習(xí) 103
人工智能是否會(huì)剝奪智力勞動(dòng)者的職業(yè)？
――機(jī)器人通過(guò)司法考的日子即將來(lái)臨 106
怎么樣裁決機(jī)器人犯罪
――斯坦福大學(xué)的法學(xué)研究最前線 111
最新的人工智能企業(yè)如雨后春筍
――探知美國(guó)最幸福的地區(qū) 115
使用人工智能的送貨上門服務(wù)盛行，
硅谷的生活已經(jīng)悄然發(fā)生變化 119
可以看到亞馬遜機(jī)器人戰(zhàn)略的人工智能揚(yáng)聲器“Echo” 126
第4章 加速人工智能應(yīng)用的工具/服務(wù)的最前線 130
亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)――機(jī)器學(xué)習(xí)的商業(yè)應(yīng)用 131
通過(guò)身邊的云進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)―― Azure Manchine Learning簡(jiǎn)介 142
用Bluemix與Watson安裝關(guān)于旅游勝地歷史的問(wèn)答應(yīng)用 160
通過(guò)Apache Spark/MLlib實(shí)現(xiàn)電影推薦系統(tǒng) 180
通過(guò)NVIDIA Digits挑戰(zhàn)基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類系統(tǒng) 196
嘗試日本國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)“Chainer” 207
第5章 備受注目的開(kāi)拓人工智能未來(lái)的創(chuàng)業(yè)公司 223
Preferred Networks 224
ZMP 226
Metaps 228
ABEJA 230
白山羊公司 232
七彩板 234
AlpacaDB 236
WACUL 238
撰稿人物簡(jiǎn)介 240
刊載事例列表 242