本書介紹數(shù)據挖掘的基本技術和相應的算法，突出案例的示范作用，并用R語言實現(xiàn).旨在緊扣重大科技突破和新興市場對大數(shù)據分析的需求，從高維海量數(shù)據中挖掘有用的信息，形成可運行的智能算法，解決實際問題，給業(yè)界帶來實際的豐厚回報，不斷拓展新的產業(yè)領域，延伸產業(yè)鏈條，形成集群發(fā)展、多點支撐的戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展格局.全書共9章，分別介紹了R語言基礎、關聯(lián)規(guī)則的挖掘、感知機、樸素貝葉斯算法、K近鄰法、決策樹、支持向量機、提升算法和隱馬爾可夫模型.本書為專業(yè)學位研究生所編寫，也可以作為統(tǒng)計、金融數(shù)學、計算機科學和計算機軟件專業(yè)的本科生教材，還可以作為零基礎讀者的自學教材.各章自成體系，讀者可以從頭逐章學習，也可隨意挑選自己所需要的章節(jié)學習.
鄂公網安備 42010302001612號 