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在線社交網(wǎng)絡(luò)挖掘典型問(wèn)題研究

在線社交網(wǎng)絡(luò)挖掘典型問(wèn)題研究

定 價(jià):¥30.00

作 者: 賀超波,湯庸 著
出版社: 中山大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: >計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) >數(shù)據(jù)庫(kù) >數(shù)據(jù)庫(kù)理論

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ISBN: 9787306061461 出版時(shí)間: 2017-08-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 114 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  在線社交網(wǎng)絡(luò)挖掘是目前數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的熱門(mén)研究方向之一,相關(guān)問(wèn)題的研究對(duì)于指導(dǎo)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)以及安全等領(lǐng)域的決策具有重要作用。本書(shū)在對(duì)在線社交網(wǎng)絡(luò)挖掘進(jìn)行概述的基礎(chǔ)上,對(duì)其中包含的用戶(hù)分類(lèi)、社區(qū)發(fā)現(xiàn)以及社會(huì)化推薦等三個(gè)典型問(wèn)題進(jìn)行了深入研究,分別提出了一種基于隨機(jī)游走模型的用戶(hù)分類(lèi)方法、集成鏈接和屬性信息的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法、融合社交網(wǎng)絡(luò)信息的協(xié)同過(guò)濾推薦方法以及基于Hadoop的社會(huì)化推薦系統(tǒng)。本書(shū)對(duì)每一種方法的研究背景、關(guān)鍵理論以及實(shí)驗(yàn)分析等內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)介紹,并總結(jié)歸納了相關(guān)工作的研究?jī)r(jià)值。

作者簡(jiǎn)介

  賀超波,博士,副教授,碩士生導(dǎo)師,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員,廣東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)協(xié)同計(jì)算專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員,主要從事數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、社會(huì)計(jì)算與教育信息化等方面的教學(xué)與科研工作。湯庸,博士,教授,博士生導(dǎo)師,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)協(xié)同計(jì)算專(zhuān)業(yè)委員會(huì)副主任,廣東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)常務(wù)副理事長(zhǎng),主要從事數(shù)據(jù)庫(kù)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算與大數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面的教學(xué)與科研工作。

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