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內容簡介

　　深入淺出地講解統(tǒng)計方法，基于應用案例闡述數據分析的一般思路和SPSS操作實踐，使讀者知其然更知其所以然，是本書一直堅持的風格。本書的特色在于：注重方法核心原理的講解，突出以統(tǒng)計原理明晰為前提的SPSS實操?；诘湫徒y(tǒng)計分析案例，循序漸進地引導讀者利用SPSS實現數據的組織、整理、描述和建模分析。旨在幫助讀者領會統(tǒng)計分析方法精髓，掌握SPSS軟件操作，擁有利用SPSS解決實際數據分析問題的能力。

作者簡介

　　薛薇，工學碩士，經濟學博士，中國人民大學應用統(tǒng)計學科研究中心副主任，中國人民大學統(tǒng)計學院副教授。主要研究領域：數據挖掘和文本挖掘、復雜網絡建模等。關注統(tǒng)計和數據挖掘算法及軟件應用、統(tǒng)計數據庫系統(tǒng)研發(fā)等方面。涉足金融、貿易等復雜網絡動態(tài)建模，電商數據分析，網絡新媒體輿論傳播、熱點事件主題跟蹤和預測建模，社會網絡分析和以數據挖掘為依托的客戶關系管理等領域。代表性教材：《統(tǒng)計分析與SPSS的應用》、《R語言數據挖掘》、《基于SPSS Modeler的數據挖掘》等。

圖書目錄

第1章SPSS統(tǒng)計分析軟件概述
1．1SPSS使用基礎
1．2SPSS的基本運行方式
1．3利用SPSS進行數據分析的基本步驟
練習題
第2章SPSS數據文件的建立和管理
2．1SPSS數據文件
2．2SPSS數據的結構和定義方法
2．3SPSS數據的錄入與編輯
2．4SPSS數據的保存
2．5讀取其他格式的數據文件
2．6SPSS數據文件合并
練習題
第3章SPSS數據的預處理
3．1數據的排序
3．2查找重復個案
3．3變量計算
3．4數據選取
3．5計數
3．6分類匯總
3．7數據分組
3．8數據預處理的其他功能
練習題
第4章SPSS基本統(tǒng)計分析
4．1頻數分析
4．2計算基本描述統(tǒng)計量
4．3交叉分組下的頻數分析
4．4多選項分析
4．5比率分析
練習題
第5章SPSS的參數檢驗
5．1參數檢驗概述
5．2單樣本t檢驗
5．3兩獨立樣本t檢驗
5．4兩配對樣本t檢驗
練習題
第6章SPSS的方差分析
6．1方差分析概述
6．2單因素方差分析
6．3多因素方差分析
6．4協方差分析
練習題
第7章SPSS的非參數檢驗
7．1單樣本的非參數檢驗
7．2兩獨立樣本的非參數檢驗
7．3多獨立樣本的非參數檢驗
7．4兩配對樣本的非參數檢驗
7．5多配對樣本的非參數檢驗
練習題
第8章SPSS的相關分析
8．1相關分析
8．2繪制散點圖
8．3計算相關系數
8．4偏相關分析
練習題

第9章SPSS的線性回歸分析
9．1回歸分析概述
9．2線性回歸分析和線性回歸模型
9．3回歸方程的統(tǒng)計檢驗
9．4多元回歸分析中的其他問題
9．5線性回歸分析的基本操作
9．6線性回歸分析的應用舉例
9．7曲線估計
練習題
第10章SPSS的聚類分析
10．1聚類分析的一般問題
10．2層次聚類
10．3KMeans聚類
練習題
第11章SPSS的因子分析
11．1因子分析概述
11．2因子分析的基本內容
11．3因子分析的基本操作及案例
練習題