星載SAR與AIS綜合的海洋目標(biāo)信息處理技術(shù)

目錄
“電子與信息作戰(zhàn)”叢書(shū)序
前言
第1章 概述 1
1.1 研究背景及意義 1
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì) 4
1.2.1 星載SAR與AIS發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì) 4
1.2.2 星載SAR與AIS綜合的海洋目標(biāo)信息處理技術(shù)研究現(xiàn)狀 9
1.2.3 星載SAR與AIS綜合的海洋目標(biāo)信息處理技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 17
1.3 星載SAR與AIS綜合的海洋目標(biāo)信息處理技術(shù)關(guān)鍵技術(shù)分析 19
1.4 本書(shū)內(nèi)容 21
參考文獻(xiàn) 23
第2章 面向融合的星載SAR與AIS信息預(yù)處理 31
2.1 概述 31
2.2 星載SAR圖像艦船目標(biāo)信息提取 31
2.2.1 艦船目標(biāo)自適應(yīng)CFAR檢測(cè) 31
2.2.2 艦船目標(biāo)特征參數(shù)提取 35
2.3 AIS信息解碼 37
2.3.1 AIS信息解碼及校驗(yàn) 37
2.3.2 AIS信息解碼實(shí)例分析 40
2.4 星載SAR與AIS信息時(shí)空校準(zhǔn) 44
2.4.1 時(shí)間校準(zhǔn) 44
2.4.2 空間校準(zhǔn) 45
2.5本章小結(jié) 47
參考文獻(xiàn) 47
第3章 基于位置特征信息的星載SAR與AIS數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 56
3.1 概述 56
3.2 影響星載SAR與AIS數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的主要因素 57
3.3 基于位置特征信息的星載SAR與AIS數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)鍵技術(shù) 60
3.3.1 基于航位推測(cè)法的位置投影 60
3.3.2 基于多普勒位移補(bǔ)償?shù)奈恢妙A(yù)測(cè) 63
3.3.3 基于近鄰采樣的搜索匹配 64
3.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 65
3.4 艦船運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)模型改進(jìn) 67
3.4.1 航向改變航位預(yù)測(cè)模型 67
3.4.2 航位灰色預(yù)測(cè)模型 70
3.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 72
3.5 高精度星載SAR圖像運(yùn)動(dòng)艦船目標(biāo)多普勒位移估計(jì) 77
3.5.1 影響多普勒位移精度的因素及其誤差分析 77
3.5.2 艦船目標(biāo)投影航速與投影航向的精確估計(jì) 78
3.6 基于空間拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征的星載SAR與AIS數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 80
3.6.1 基于一致性點(diǎn)漂移的星載SAR與AIS數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 81
3.6.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 83
3.7 本章小結(jié) 91
參考文獻(xiàn) 92
第4章 基于位置與屬性特征信息融合的星載SAR與AIS數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 98
4.1 概述 98
4.2 基于位置與屬性特征信息的星載SAR與AIS數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法 99
4.3 基于位置與屬性特征信息的星載SAR與AIS數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)鍵技術(shù) 100
4.3.1 融合特征選擇 100
4.3.2 融合決策準(zhǔn)則 103
4.3.3 融合決策結(jié)果評(píng)估 106
4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 106
4.5 本章小結(jié) 119
參考文獻(xiàn) 119
第5章 星載SAR與AIS信息艦船目標(biāo)融合檢測(cè)與識(shí)別 126
5.1 概述 126
5.2 星載SAR與AIS信息艦船目標(biāo)融合檢測(cè)與識(shí)別模型 127
5.2.1 星載SAR與AIS信息艦船目標(biāo)融合檢測(cè) 128
5.2.2 星載SAR與AIS信息艦船目標(biāo)融合識(shí)別 129
5.3 基于層次分析法的高分辨率星載SAR圖像艦船目標(biāo)分類(lèi) 131
5.3.1 基于層次分析的星載SAR圖像艦船目標(biāo)分類(lèi)模型 131
5.3.2 基于層次分析的星載SAR圖像艦船目標(biāo)特征選擇 131
5.3.3 基于層次分析的星載SAR圖像艦船目標(biāo)分類(lèi)決策 134
5.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 136
5.4 星載SAR與AIS信息艦船目標(biāo)融合檢測(cè)與識(shí)別實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 147
5.4.1 融合檢測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 147
5.4.2 融合識(shí)別實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 150
5.5 本章小結(jié) 156
參考文獻(xiàn) 157
第6章 基于星載SAR和AIS數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)的SAR樣本庫(kù)構(gòu)建 164
6.1 概述 164
6.2 Sentinel-1影像海上艦船目標(biāo)SAR樣本庫(kù)構(gòu)建流程 166
6.2.1 Sentinel數(shù)據(jù)集介紹 166
6.2.2 IW-SLC場(chǎng)景數(shù)據(jù)的SAR樣本庫(kù)構(gòu)建流程 169
6.2.3 IW-GRD場(chǎng)景數(shù)據(jù)的SAR樣本庫(kù)構(gòu)建流程 175
6.3 星載SAR和AIS數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)在SAR樣本庫(kù)構(gòu)建中的應(yīng)用 179
6.3.1 星載SAR海上艦船在線協(xié)同標(biāo)注 180
6.3.2 星載SAR與AIS數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 182
6.3.3 SAR與AIS信息融合的海上艦船樣本 185
6.4 Sentinel-l影像海上艦船目標(biāo)SAR樣本庫(kù)分析 190
6.4.1 多源信息融合的海上艦船樣本庫(kù) 190
6.4.2 SAR仍同創(chuàng)新數(shù)據(jù)共享應(yīng)用服務(wù)平臺(tái) 194
6.4.3 SAR樣本庫(kù)的應(yīng)用與展望 197
6.5 本章小結(jié) 200
參考文獻(xiàn) 200
第7章 結(jié)束語(yǔ) 202
7.1 總結(jié) 202
7.2 展望 203
附錄A 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)一覽表 205
附錄B AIS信息及解碼標(biāo)準(zhǔn) 206
附錄C 海況相關(guān)參數(shù) 209
索引 210
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