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內(nèi)容簡介

　　《云存儲技術(shù)：分析與實(shí)踐》采用循序漸進(jìn)的方法，引領(lǐng)讀者逐步了解云存儲領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù).在力求保持全面性、通俗性的同時(shí)，分析討論了一系列云存儲領(lǐng)域的高級話題，例如存儲虛擬化、系統(tǒng)虛擬化、分布式存儲系統(tǒng)、綠色存儲、固態(tài)存儲、重復(fù)數(shù)據(jù)刪除和大數(shù)據(jù)近似求解等內(nèi)容?！对拼鎯夹g(shù)：分析與實(shí)踐》融入了作者的前期研究成果，并介紹了基于Hadoop、Swift構(gòu)建云存儲系統(tǒng)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)?！对拼鎯夹g(shù)：分析與實(shí)踐》在內(nèi)容上共分為七章，包括云存儲概述、存儲技術(shù)基礎(chǔ)、虛擬化技術(shù)、分布式存儲系統(tǒng)、云存儲關(guān)鍵技術(shù)研究、基于Hadoop構(gòu)建云存儲系統(tǒng)和基于Openstack Swift構(gòu)建云存儲系統(tǒng)?！对拼鎯夹g(shù)：分析與實(shí)踐》作為科研課題結(jié)項(xiàng)的成果，既是對項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，也是對前人研究工作的梳理，可供信息存儲相關(guān)領(lǐng)域的系統(tǒng)管理人員及分析、設(shè)計(jì)、開發(fā)人員參考，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的輔修教材。

作者簡介

　　劉洋，男，1980年生，河南方城人，博士，河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長。研究方向?yàn)楣虘B(tài)存儲、云存儲和大數(shù)據(jù)處理等。主持完成省部級項(xiàng)目2項(xiàng)，參與完成國家863、973和國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目1項(xiàng)，作為主要完成人參與省部級項(xiàng)目9項(xiàng)，發(fā)表SCI/EI檢索論文6篇，核心論文7篇，編寫專著1部，參編教材3部，CCF、ACM會員。

圖書目錄

第一章云存儲概述
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 云存儲概述
第三節(jié) 云存儲的分類
第四節(jié) 云存儲的系統(tǒng)架構(gòu)
第五節(jié) 云存儲的優(yōu)勢
第六節(jié) 云存儲的主要思想
第七節(jié) 虛擬存儲容器
第八節(jié) 云存儲的互操作性
第九節(jié) 云存儲技術(shù)基礎(chǔ)
第二章存儲技術(shù)基礎(chǔ)
第一節(jié) 外部存儲設(shè)備
第二節(jié) 磁盤陣列
第三節(jié) 直連存儲
第四節(jié) 附網(wǎng)存儲
第五節(jié) 存儲區(qū)域網(wǎng)
第六節(jié) 分布式文件系統(tǒng)
第七節(jié) 數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)
第八節(jié) 數(shù)據(jù)備份
第九節(jié) 鏡像與快照
第十節(jié) 分級存儲管理
第十一節(jié) 存儲系統(tǒng)的功能需求
第十二節(jié) 存儲系統(tǒng)的評價(jià)指標(biāo)
第三章虛擬化技術(shù)
第一節(jié) 虛擬化概述
第二節(jié) 存儲虛擬化
第三節(jié) 系統(tǒng)虛擬化
第四節(jié) 桌面虛擬化
第五節(jié) 應(yīng)用虛擬化
第六節(jié) 典型虛擬化產(chǎn)品：VMware vSphere
第七節(jié) 典型虛擬化產(chǎn)品：Microsoft Azure
第八節(jié) 典型虛擬化產(chǎn)品：Xen
第九節(jié) 典型虛擬化產(chǎn)品：KVM
第四章分布式存儲系統(tǒng)
第一節(jié) 海量數(shù)據(jù)的分類
第二節(jié) 分布式文件系統(tǒng)
第三節(jié) 分布式鍵值系統(tǒng)
第四節(jié) 分布式表格系統(tǒng)
第五節(jié) 分布式數(shù)據(jù)庫
第五章云存儲關(guān)鍵技術(shù)研究
第一節(jié) 一種基于工作集副本的存儲虛擬化層節(jié)能技術(shù)
第二節(jié) 基于大規(guī)模云環(huán)境的綠色資源分配協(xié)議
第三節(jié) 基于MLC/SLC雙模閃存芯片的閃存轉(zhuǎn)換層
第四節(jié) 面向混合存儲系統(tǒng)的塊層多順序流預(yù)取算法
第五節(jié) 云存儲環(huán)境下基于HDFS的海量小文件裝箱算法
第六節(jié) 一種基于兩級隨機(jī)抽樣的近似求解方法
第六章基于Hadoop構(gòu)建云存儲系統(tǒng)
第七章基于Open Stack Swift構(gòu)建云存儲系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)