現(xiàn)代雷達目標(biāo)檢測技術(shù)

前言
第1章 現(xiàn)代雷達目標(biāo)檢測的理論基礎(chǔ)
1．1 引言
1．2 不變檢驗
1．3 恒虛警檢測的一般模型
1．4 高斯雜波背景中檢波后的恒虛警處理
1．5 高斯雜波背景中檢波前的恒虛警處理
1．6 確定性（非起伏）信號的檢測
1．7 隨機信號的檢測
1．8 非高斯雜波背景中的恒虛警處理
第2章 現(xiàn)代雷達的回波統(tǒng)計模型
2．1 目標(biāo)信號的統(tǒng)計模型
2．2 雜波的統(tǒng)計模型
第3章 現(xiàn)代雷達目標(biāo)檢測的子空間方法
3．1 引言
3．2 廣義匹配子空間檢測器的設(shè)計
3．3 廣義匹配子空間檢測器虛警概率的計算
3．4 廣義匹配子空間檢測器的自適應(yīng)問題
3．5 廣義匹配子空間檢測器的性能分析
3．6 方位擴展目標(biāo)的檢測技術(shù)
3．7 式（3-17）的詳細推導(dǎo)
第4章 現(xiàn)代雷達的海雜波特性分析
4．1 引言
4．2 海雜波實測數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特性分析
4．3 海雜波實測數(shù)據(jù)的混沌特性分析
4．4 基于分形的海雜波分析
第5章 現(xiàn)代雷達的海雜波目標(biāo)檢測方法
5．1 引言
5．2 基于非線性預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的海雜波目標(biāo)檢測技術(shù)
5．3 基于雙門限硬門限閾值的混沌海雜波目標(biāo)檢測技術(shù)
5．4 基于CFAR的混沌海雜波下目標(biāo)檢測算法
5．5 基于記憶庫和一維超盒的目標(biāo)檢測方法
5．6 基于分維差別的目標(biāo)檢測方法
5．7 海雜波下基于組合分形參量的模糊目標(biāo)檢測
5．8 海雜波下基于多重分形的目標(biāo)檢測方案
第6章 常規(guī)雷達圖像的目標(biāo)檢測技術(shù)
6．1 常規(guī)雷達圖像的特點
6．2 常規(guī)雷達圖像的預(yù)處理技術(shù)
6．3 常規(guī)雷達圖像的分割
6．4 幀間相關(guān)處理
6．5 運動目標(biāo)指示
第7章 高分辨率雷達圖像目標(biāo)檢測技術(shù)
7．1 概述
7．2 測試數(shù)據(jù)集
7．3 性能評估方法
7．4 SAR圖像統(tǒng)計模型
7．5 SAR圖像分割
7．6 SAR圖像目標(biāo)檢測
7．7 多波段多極化SAR圖像處理
參考文獻