分層無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)

第1章分層無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)
1.1無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)
1.1.1無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的組成
1.1.2無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
1.1.3無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)
1.2基于分層的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)
1.2.1分層無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
1.2.2分層無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)
1.2.3特點(diǎn)及性能指標(biāo)
1.3分層無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究及發(fā)展
1.4分層無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
1.5本書章節(jié)安排
第2章分層路由協(xié)議
2.1分層路由協(xié)議概述
2.1.1分層路由協(xié)議的概念
2.1.2組播技術(shù)
2.1.3分層路由協(xié)議的分類
2.1.4分層路由協(xié)議評(píng)估指標(biāo)
2.2靜態(tài)分層路由
2.2.1基于隨機(jī)選舉的分簇協(xié)議
2.2.2基于樹的分簇協(xié)議
2.2.3基于能量的分簇協(xié)議
2.2.4基于地理位置信息的分簇協(xié)議
2.3動(dòng)態(tài)的分層路由
2.3.1基于網(wǎng)格劃分的動(dòng)態(tài)分簇路由協(xié)議
2.3.2基于三角劃分的分簇路由協(xié)議
2.3.3基于動(dòng)態(tài)移動(dòng)組播的動(dòng)態(tài)分簇路由協(xié)議
2.4分簇協(xié)議比較
2.5本章小結(jié)
第3章組密鑰管理協(xié)議
3.1組密鑰管理概述
3.1.1組密鑰管理機(jī)制
3.1.2組密鑰管理協(xié)議面臨的安全威脅
3.1.3組密鑰管理協(xié)議的分類
3.1.4組密鑰安全性的基本要求
3.1.5傳感器網(wǎng)絡(luò)加密機(jī)制
3.2集中式的組密鑰管理協(xié)議
3.2.1GKMP協(xié)議
3.2.2HMKM協(xié)議
3.2.3BHEK協(xié)議
3.3分布式的組密鑰管理協(xié)議
3.3.1DFKM協(xié)議
3.3.2B—PCGR協(xié)議
3.3.3LKH協(xié)議
3.4分層式組密鑰管理協(xié)議
3.4.1Iolus協(xié)議
3.4.2隨機(jī)密鑰預(yù)分配方案
3.4.3基于多項(xiàng)式求解的群組密鑰管理協(xié)議
3.4.4基于剩余定理與密鑰樹的群組密鑰管理協(xié)議
3.5本章小結(jié)
第4章數(shù)據(jù)融合
4.1數(shù)據(jù)融合概述
4.1.1數(shù)據(jù)融合的作用
4.1.2數(shù)據(jù)融合的層次
4.2數(shù)據(jù)融合算法
4.2.1數(shù)據(jù)融合算法分類
4.2.2基于處理結(jié)構(gòu)的分類
4.2.3基于路由的數(shù)據(jù)融合算法
4.2.4基于生成樹的數(shù)據(jù)融合算法
4.2.5基于時(shí)域預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)融合算法
4.2.6基于隱私保護(hù)的安全數(shù)據(jù)融合算法
4.3多傳感器數(shù)據(jù)融合
4.3.1多傳感器數(shù)據(jù)融合原理
4.3.2多傳感器數(shù)據(jù)融合關(guān)鍵問題
4.3.3多傳感器數(shù)據(jù)融合方法
4.4本章小結(jié)
第5章定位技術(shù)
5.1定位技術(shù)概述
5.1.1定位技術(shù)的應(yīng)用
5.1.2定位技術(shù)相關(guān)術(shù)語(yǔ)
5.1.3基本定位方法
5.1.4定位算法性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
5.1.5定位技術(shù)方法分類
5.2基本定位方法
5.2.1基于測(cè)距的定位算法
5.2.2基于非測(cè)距的定位算法
5.3基于移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)的定位
5.3.1典型的路徑規(guī)劃算法
5.3.2基于凹凸網(wǎng)絡(luò)的路徑規(guī)劃算法
5.4基于復(fù)雜場(chǎng)景下的定位算法
5.4.1基于網(wǎng)絡(luò)分割的定位
5.4.2立體空間網(wǎng)絡(luò)
5.4.3三維表面網(wǎng)絡(luò)
5.4.4NLOS環(huán)境下的定位
5.5安全定位算法
5.5.1定位系統(tǒng)安全性分析
5.5.2安全定位模型
5.6本章小結(jié)
第6章多目標(biāo)跟蹤
6.1多目標(biāo)跟蹤概述
6.1.1多目標(biāo)跟蹤問題
6.1.2跟蹤算法分類
6.1.3目標(biāo)跟蹤的性能指標(biāo)
6.2基于樹狀的目標(biāo)跟蹤算法
6.3基于簇狀的目標(biāo)跟蹤算法
6.4基于區(qū)域事件的目標(biāo)跟蹤算法
6.5基于卡爾曼濾波的目標(biāo)跟蹤算法
6.6基于多邊形邊權(quán)重值的多目標(biāo)跟蹤算法
6.7本章小結(jié)
第7章位置隱私保護(hù)
7.1位置隱私保護(hù)概述
7.1.1位置隱私面臨的安全威脅
7.1.2位置隱私保護(hù)的分類
7.1.3位置隱私性能評(píng)價(jià)
7.2節(jié)點(diǎn)身份匿名
7.2.1簡(jiǎn)單匿名機(jī)制
7.2.2加密匿名機(jī)制
7.2.3基于單向加密哈希鏈的機(jī)制
7.3源節(jié)點(diǎn)位置隱私
7.3.1基于局部攻擊者模型的方法
7.3.2基于全局攻擊者模型的方法
7.3.3內(nèi)部攻擊者方法
7.4匯聚節(jié)點(diǎn)位置隱私保護(hù)
7.4.1局部攻擊者模型
7.4.2全局攻擊者模型
7.5基于時(shí)空匿名的位置隱私保護(hù)協(xié)議
7.5.1KNN協(xié)議
7.5.2L2P2協(xié)議
7.5.3基于Casper框架方法
7.6本章小結(jié)