形式概念分析（FormalConceptAnalysis，FCA）是德國數學家WilleR提出的一種從形式背景進行數據分析和規(guī)則提取的強有力工具。該理論強調以人的認知為中心，提供了一種與傳統(tǒng)的、統(tǒng)計的數據分析和知識表示完全不同的方法，成為了人工智能學科的重要研究對象，在機器學習、數據挖掘、信息檢索等領域得到了廣泛的應用。全書詳細地介紹了這一學科的基本理論及其應用熱點問題。全書共分12章，著重闡述了基于直觀圖的形式背景、屬性偏序概念圖生成理論、形式模糊背景的非矩陣知識約簡方法、形式背景對特殊序結構的刻畫和表示、概念格的決策邏輯，以及形式概念分析在數據分析、認知學習、本體構建中的理論與應用。
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