大數(shù)據(jù)與計算智能

　　隨著信息爆炸產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)中所蘊含的價值將會對人類社會產(chǎn)生直接的，全面的，甚至是革命性的影響。因此，在大數(shù)據(jù)背景下，有效地分析，組織和使用各類數(shù)據(jù)，將對科技進步以及經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生巨大的推動作用，孕育出前所未有的機遇。針對大數(shù)據(jù)技術(shù)體系架構(gòu)，本著作總結(jié)出在大數(shù)據(jù)處理流程中，所面臨不同層面的問題及其相互關(guān)系，歸納出解決大數(shù)據(jù)環(huán)境下三大核心問題（信息檢索，數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)）的算法特性及計算能力。同時，通過深入了解智能理論起源及與傳統(tǒng)人工智能進行對比，本著作研究計算智能理論及其各分支算法，詳細介紹其計算本質(zhì)，提出了基于模擬機制的計算智能分類方法，并對計算智能混合算法進行了深入討論。最后，面向大數(shù)據(jù)檢索、挖掘和發(fā)現(xiàn)問題，分別提出了基于計算智能的解決方法和一般過程，并總結(jié)出基于計算智能的大數(shù)據(jù)處理范式特點，為大數(shù)據(jù)背景下的計算智能研究提供了理論支撐。通過收集風電機組的發(fā)電指標、關(guān)鍵零部件的實時運行參數(shù)、此前十年的氣象資料等數(shù)據(jù)，在這些數(shù)據(jù)基礎上綜合作出判斷和預測，分析并提升風電布網(wǎng)的資源配比，并及時反饋到研發(fā)和運維領域，為后續(xù)的布網(wǎng)提供參考。除了風機設備本身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，還包括統(tǒng)計自然環(huán)境產(chǎn)生的更大數(shù)據(jù)庫，即包含風和地形在內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù)，繪制出一張風資源分布地圖，進而科學知道風電布網(wǎng)。

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