數(shù)據(jù)建模與DB設計

第1章數(shù)據(jù)建模概述1
●1.1數(shù)據(jù)模型的概念2
●1.2數(shù)據(jù)模型的必要性3
●1.3業(yè)務理解的重要性4
●1.4建模的基本規(guī)則5
1.4.1沒有100分的數(shù)據(jù)模型5
1.4.2端正數(shù)據(jù)建模員的作用6
1.4.3改善數(shù)據(jù)處理性能的建模6
●1.5數(shù)據(jù)結構與業(yè)務流程的驗證7
●1.6建模的不同階段8
1.6.1概念數(shù)據(jù)建模（conceptual data modeling）9
1.6.2邏輯數(shù)據(jù)建模（logical data modeling）9
1.6.3物理數(shù)據(jù)建模（physical data modeling）10
1.6.4數(shù)據(jù)庫設計（database design and architecture）11
●1.7自上而下式（top down）建模與自下而上式（bottom up）建模11
●1.8結構化查詢語言（SQL）11
●1.9數(shù)據(jù)庫構建階段12第2章數(shù)據(jù)建模流程13
●2.1導出實體（entity）14
2.1.1實體的定義14
2.1.2選定實體候選15
2.1.3實體分析方法18
●2.2設定關系（relationship）19
2.2.1關系圖式的解釋20
2.2.2設定關系時的原則21
2.2.3個體創(chuàng)建與關系的關聯(lián)性24
2.2.4關系M的范圍25
2.2.5關系與數(shù)據(jù)的完整性25
●2.3選定唯一鍵（unique identifier）26
2.3.1業(yè)務中有意義的復合屬性27
2.3.2人造鍵（artificial key）的使用27
2.3.3唯一鍵屬性的順序30
2.3.4唯一鍵的繼承32
●2.4導出屬性（attribute）32
2.4.1屬性的種類33
2.4.2屬性的驗證35第3章范式化（normalization）和反范式化（de normalization）37
●3.1范式化38
3.1.1第1范式38
3.1.2第2范式39
3.1.3第3范式40
●3.2反范式化40
3.2.1屬性的重復40
3.2.2實體的合并與分離41
3.2.3分布式環(huán)境的實體重復43第4章實體種類與特性45
●4.1主實體（primary entity）46
●4.2關聯(lián)實體（associative entity）48
●4.3歷史記錄實體（historical entity）51
●4.4父型/子型（super/sub type）實體52
●4.5排他（arc）關系實體54
●4.6遞歸（recursive）關系實體55
●4.71∶1關系實體57
●4.8M∶M關系實體58
●4.9各種角色（role）60
●4.10列優(yōu)先和行優(yōu)先62第5章數(shù)據(jù)建模實例63
●5.1上位實體的設定64
●5.2客戶實體67
●5.3商品實體71
●5.4關系實體的唯一代碼設定77
●5.5派生屬性的生成80
●5.6屬性的分離和重復82
●5.7歷史記錄實體和關系實體的選擇83
●5.8遞歸（recursive）結構的實體86
●5.9會員管理90
●5.10歷史記錄變更管理94
●5.111∶M中M的范圍（1）100
●5.121∶M中M的范圍（2）104
●5.13為業(yè)務流程改變數(shù)據(jù)結構106
●5.14維持階層結構的一貫性109
●5.15分布式環(huán)境中的注意事項113第6章數(shù)據(jù)建模習題117
●6.1習題1118
●6.2習題2119
●6.3習題3119參考文獻121