移動APP性能評測與優(yōu)化

序
前言
第1章　越用越卡為哪般—降低待機內存 1
1.1　新手入門 1
1.2　規(guī)范測試流程及常見等問題 6
1.2.1　測試流程 7
1.2.2　Dalvik Heap的常見問題 8
1.2.3　示例 9
1.2.4　新的問題 10
1.3　新問題的進一步挖掘 12
1.3.1　Dalvik Heap內部機制 13
1.3.2　問題所在 15
1.3.3　優(yōu)化Dalvik內存碎片 17
1.4　進階：內存原理 19
1.4.1　從物理內存到應用 20
1.4.2　smaps 22
1.4.3　zygote共享內存機制 25
1.4.4　多進程應用 25
1.5　案例：優(yōu)化dex相關內存 26
1.5.1　從class對象說起 27
1.5.2　一個類的內存消耗 28
1.5.3　dex mmap 29
1.5.4　dex文件優(yōu)化 30
1.6　本章小結 33
第2章　手機發(fā)燙是為何—降低耗電量 35
2.1　電量測試方法 36
2.1.1　硬件測試 37
2.1.2　軟件測試 42
2.2　電量優(yōu)化方法 55
2.2.1　優(yōu)化方法一：CPU時間片 55
2.2.2　優(yōu)化方法二：wake lock 55
2.2.3　優(yōu)化方法三：傳感器 56
2.2.4　優(yōu)化方法四：云省電策略 56
2.3　本章小結 56
第3章　怎樣才能如絲般順滑—流暢度評測 57
3.1　流暢度評測方法介紹 57
3.2　流暢度 59
3.3　真的？用SM就夠了嗎 65
3.4　流暢度優(yōu)化案例 69
3.4.1　通過SM評估App的流暢度 70
3.4.2　從最簡單的UI層優(yōu)化入手 71
3.4.3　Lint掃描，發(fā)現(xiàn)代碼中的流暢度性能問題 79
3.4.4　優(yōu)化App的邏輯層 84
3.4.5　優(yōu)化App的IO層 88
3.4.6　流暢度優(yōu)化經(jīng)驗 89
3.5　本章小結 91
第4章　坑爹的路線如何破—導航評測 93
4.1　路線規(guī)劃評測 93
4.1.1　路測，人工評測，還是自動化 94
4.1.2　選擇測試用例 95
4.1.3　尋找bad case的判斷準則 96
4.1.4　判斷路線是否相似 97
4.1.5　自動化評測方案—無路況版 97
4.1.6　自動化評測方案—路況版 101
4.1.7　特殊情況 104
4.1.8　展望 106
4.2　播報誘導評測 106
4.2.1　播報誘導常用測試方法：路測 106
4.2.2　室內評測是否能代替路測 107
4.2.3　耳聽為虛，眼見為實 109
4.2.4　找到更多不好的用例 110
4.2.5　評測平臺的建成 113
4.2.6　評測用例的優(yōu)化 113
4.2.7　讓評測更快，更好，更準 116
4.3　本章小結 117
第5章　修一條時刻暢通的高速路—網(wǎng)絡優(yōu)化 119
5.1　上傳速度和成功率的優(yōu)化 119
5.1.1　任務背景及方案雛形 120
5.1.2　魚翅的要點 124
5.1.3　探索過程中的經(jīng)驗與思考 131
5.2　流量優(yōu)化 135
5.2.1　摸清現(xiàn)狀 136
5.2.2　優(yōu)化精簡 148
5.2.3　持續(xù)監(jiān)控 153
5.2.4　優(yōu)化過程中的經(jīng)驗與思考 153
5.3　本章小結 154
第6章　苗條才是美—應用安裝包瘦身 155
6.1　瘦身的方向選擇 155
6.2　案例：瘦成一道閃電 156
6.2.1　代碼部分 157
6.2.2　資源部分 168
6.2.3　極限壓縮zip 175
6.3　本章小結 181
第7章　工欲善其事必先利其器—打造趁手的測試工具GT 183
7.1　初心 184
7.1.1　選擇恰當?shù)臅r機 184
7.1.2　需要解決的問題 185
7.1.3　決定工具的形態(tài) 186
7.2　在實踐中發(fā)揮作用 186
7.2.1　CPU 186
7.2.2　Jiffies 188
7.2.3　電量 189
7.2.4　流暢度和FPS 191
7.2.5　內存 191
7.2.6　流量 192
7.3　工具的獲取 193
7.4　GT使用 193
7.4.1　GT在場測中 194
7.4.2　GT在自動化測試中 203
7.5　本章小結 205