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四十來歲的老中醫(yī)3

四十來歲的老中醫(yī)3

定 價:¥48.00

作 者: 陳守強,袁鋒,梁科,徐亮
出版社: 濟南出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787548817864 出版時間: 2016-04-01 包裝:
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書介紹了中醫(yī)學相關概念、數(shù)據(jù)挖掘方法以及名老中醫(yī)網(wǎng)的開發(fā)背景與整體設計思路。名老中醫(yī)網(wǎng)包括內(nèi)容發(fā)布平臺、醫(yī)案管理平臺、知識獲取平臺、診療輔助平臺、療效評價平臺、質(zhì)控分析平臺、教學應用平臺和移動應用平臺,書中一一給予功能解讀和應用指南。同時,書中還總結了多年來在名老中醫(yī)數(shù)據(jù)庫領域的研究方法,展示了若干實例,可從多角度為中醫(yī)師提供思路,具有較大的參考價值。

作者簡介

  陳守強,山東泰安人,醫(yī)學博士,博士后,副教授,副主任醫(yī)師,碩士研究生導師?,F(xiàn)工作于山東中醫(yī)藥大學第二附屬醫(yī)院(山東省中西醫(yī)結合醫(yī)院)心內(nèi)科及科教科,任科教科科長。兼任世界中聯(lián)脈象研究專業(yè)委員會理事,中華中醫(yī)藥學會中醫(yī)體質(zhì)分會委員,中國醫(yī)師協(xié)會中西醫(yī)結合醫(yī)師分會心血管病學專家委員會委員,中國醫(yī)藥信息學

圖書目錄

第一章  緒論第一節(jié) 中醫(yī)學相關概念一. 名老中醫(yī)二. 醫(yī)案三. 病、證、癥四. 中藥第二節(jié) 中醫(yī)藥信息化一. 我國中醫(yī)藥信息化發(fā)展現(xiàn)狀二. 中醫(yī)醫(yī)案信息化研究第三節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘一. 數(shù)據(jù)挖掘技術的相關概念及發(fā)展二. 聚類分析三. 關聯(lián)規(guī)則四. 回歸分析五. 因子分析六. 神經(jīng)網(wǎng)絡七. 各數(shù)據(jù)挖掘技術適用情況分析第四節(jié) 開發(fā)背景一. 相關政策二. 系統(tǒng)建設的必要性三. 中醫(yī)優(yōu)勢發(fā)揮四. 市場環(huán)境第五節(jié) 開發(fā)意義第六節(jié) 應用前景與面向人群一. 平臺應用前景分析二. 使用人群介紹第二章  整體設計第一節(jié) 設計思路一. 基礎服務層二. 數(shù)據(jù)資源層三. 平臺服務層四. 組件支持層五. 應用服務層六. 服務展現(xiàn)層第二節(jié) 網(wǎng)站概述一. 系統(tǒng)模塊組成二. 主要功能點介紹三. 項目創(chuàng)新點第三章 內(nèi)容發(fā)布平臺第一節(jié) 平臺簡介第二節(jié) 平臺使用第四章 醫(yī)案管理平臺第一節(jié) 相關背景一. 中醫(yī)醫(yī)案的學術價值二. 中醫(yī)醫(yī)案數(shù)據(jù)庫的重要性第二節(jié) 相關研究一. 中醫(yī)醫(yī)案數(shù)據(jù)庫的構建二. 中藥數(shù)據(jù)庫的構建三. 中醫(yī)醫(yī)案數(shù)據(jù)的規(guī)范化研究四. 醫(yī)案的統(tǒng)計分析第三節(jié) 平臺簡介第四節(jié) 平臺建立一. 中藥庫的構建二. 方劑庫的構建三. 患者庫的構建第五節(jié) 平臺使用一. 單機版二. 網(wǎng)頁版第五章 知識獲取平臺第一節(jié) 平臺簡介第二節(jié)  Apriori算法數(shù)據(jù)挖掘一. Apriori算法二. 改進的Apriori算法三. 平臺使用第三節(jié) 基于SAS軟件數(shù)據(jù)挖掘一. 頻率分析二. 相關性分析二. 聚類分析三. 回歸分析第六章 診療輔助平臺第一節(jié) 相關背景及研究第二節(jié) 平臺簡介第三節(jié) 平臺使用第七章 療效評價平臺第一節(jié) 平臺簡介第二節(jié) 平臺建立第三節(jié) 平臺使用一. 療效評價信息的錄入二. 患者復診第八章 質(zhì)控分析平臺第一節(jié) 平臺簡介第二節(jié) 平臺使用一. 對信息完整度的質(zhì)控二. 對處方的質(zhì)控第九章 教學應用平臺第一節(jié) 平臺簡介第二節(jié) 平臺使用一. 課程學習二. 課程管理第十章 移動應用第一節(jié) 平臺簡介第二節(jié) 醫(yī)師版一. 登錄界面二. 病案查詢?nèi)? 隨診記錄四. 方劑查詢第三節(jié) 患者版第十一章 實例展示第一節(jié) 頻率分析一. 用藥頻率分析二. 證型頻率分析第二節(jié) 聚類分析第三節(jié) 回歸分析第四節(jié) 典型相關性分析第五節(jié) 基于Apriori算法的數(shù)據(jù)挖掘附錄附錄1  癥狀組附錄2  中藥質(zhì)控表附錄3  療效評價表附錄4  中藥標準名數(shù)據(jù)表附錄5  方劑數(shù)據(jù)庫參考文獻后記

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