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物聯(lián)網(wǎng)視頻圖像感知新技術

物聯(lián)網(wǎng)視頻圖像感知新技術

定　價：￥88.00

作　者： 劉尚旺
出版社： 科學出版社
叢編項：
標　簽： 計算機/網(wǎng)絡 通信 網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)通信
ISBN： 9787030480071 出版時間： 2016-05-01 包裝： 平裝
開本： B5 頁數(shù)： 0 字數(shù)：  

內容簡介

　　選擇性視覺注意模型（SVAM）是為擬合人類視覺注意機制而提出的可計算模型，它能獲得圖像中最容易引起人們注意的顯著區(qū)域，從而能更好地進行語義圖像分割。另一方面，作為第3代人工神經(jīng)網(wǎng)絡主要代表的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡（PCNN）在圖像分割方面也有良好的性能。為了進一步提高語義圖像分割的準確性，本書研究SVAM+PCNN整合模型的自動語義圖像分割模型或方法。

作者簡介

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