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內(nèi)容簡介

　　非參數(shù)統(tǒng)計方法是20世紀30年代中后期開始形成并逐步發(fā)展起來的。它是與“參數(shù)統(tǒng)計”相比較而存在，不依賴于總體分布及其參數(shù)，亦即不受分布約束的統(tǒng)計方法。作者在承擔國家教委人文社會科學研究八五規(guī)劃項目博士點基金項目“90年代我國居民消費結構及傾向的研究”過程中，感到在很多情況下，參數(shù)統(tǒng)計方法的運用受到限制，如研究居民消費行為、居民收人等級與消費結構的關系等等，從而轉向了非參數(shù)統(tǒng)計方法的探討?！斗菂?shù)統(tǒng)計：方法與應用》作為該課題的一個成果1996年奉獻給讀者。第二作者經(jīng)過多年的《非參數(shù)統(tǒng)計》教學的實踐，用《非參數(shù)統(tǒng)計：方法與應用》作為教材深受學生喜愛，在對原書修改的基礎上使用SPSS軟件進行計算?！斗菂?shù)統(tǒng)計：方法與應用》介紹非參數(shù)統(tǒng)計的方法與應用。

作者簡介

暫缺《非參數(shù)統(tǒng)計：方法與應用》作者簡介

圖書目錄

第一章導言
第二章單樣本非參數(shù)檢驗
2．1 X2檢驗
2．2 Kolmogorov-Smirnov檢驗
2．3 符號檢驗
2．4 Wilcoxon符號秩檢驗
2．5 游程檢驗
第三章兩個相關樣本的非參數(shù)檢驗
3．1 符號檢驗
3．2 Wilcoxon符號秩檢驗
第四章兩個獨立樣本的非參數(shù)檢驗
4．1 Mann-Whitney-Wilcoxon檢驗
4．2 Wald-Wolfowitz游程檢驗
4．3 兩樣本的X2檢驗
4．4 兩樣本的Kolmogorov-Smirnov檢驗
第五章 A個相關樣本的非參數(shù)檢驗
5．1 Cochran Q檢驗
5．2 Friedman檢驗
第六章旮齠懶⒀鏡姆遣問煅é
6．1 Kruskal-Wallis檢驗
6．2 旮鲅鏡你2檢驗
第七章兩個樣本的相關分析
7．1 等級相關
7．2 Kendall秩相關
7．3 偏秩相關
第八章旮鲅鏡南喙胤治?
8．1 Kendall完全秩評定協(xié)和系數(shù)
8．2 Kendall不完全秩評定協(xié)和系數(shù)
8．3 Friedman檢驗和多重比較
第九章列聯(lián)表中的相關測量
9．1 列聯(lián)表相關測量的有關問題
9．2 列聯(lián)表的檢驗及相關測量
9．3 列聯(lián)表的PRE測量法
9．4 SPSS關于列聯(lián)分析的計算
第十章對數(shù)線性模型
10．1 高維列聯(lián)表
10．2 對數(shù)線性模型的類型和參數(shù)估計
10．3 模型的檢驗和選擇
10．4 SPSS應用
參考文獻
附表
附表Ⅰ：分布表
附表Ⅱ：二項分布表
附表Ⅲ：單樣本K-S檢驗統(tǒng)計量
附表Ⅳ：正態(tài)分布表
附表Ⅴ：標準正態(tài)分布表
附表Ⅵ：帶有Q=O．05的累積二項分布表（用于符號檢驗）
附表Ⅶ：Wilcoxon符號秩檢驗統(tǒng)計量
附表Ⅷ：游程分布的數(shù)目
附表Ⅸ：上下游程分布的數(shù)目
附表Ⅹ：Mann-Whitney-Wilcoxon分布表
附表Ⅺ：兩個樣本K-S檢驗統(tǒng)計量
附表Ⅻ：K-W檢驗統(tǒng)計量
附表ⅩⅢ：Spearman等級相關統(tǒng)計量
附表ⅩⅣ：Kendall嬙臣屏?
附表ⅩⅤ：Kendall協(xié)和系數(shù)檢驗的統(tǒng)計量
附表ⅩⅥ：多重比較的臨界值Z
附表ⅩⅦ：F分布表